發(fā)布時間：2016-08-05 11:12

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《內(nèi)蒙古科技大學(xué)》 2011年

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用

齊戰(zhàn)勝  

【摘要】：隨著Internet的飛速發(fā)展和普及，計(jì)算機(jī)犯罪越來越嚴(yán)重，造成的損失也越來越大。如何提取計(jì)算機(jī)犯罪的證據(jù)成為利用法律武器打擊計(jì)算機(jī)犯罪首要解決的問題，計(jì)算機(jī)犯罪取證的研究由此應(yīng)運(yùn)而生。目前，國內(nèi)外有關(guān)專家、學(xué)者都正在研究計(jì)算機(jī)犯罪取證的問題，但都局限于關(guān)鍵字查找、模式匹配、文件屬性分析等技術(shù)，，缺乏對海量數(shù)據(jù)處理能力；在取證中需要大量人工參與，并且無法對可能的、潛在的計(jì)算機(jī)犯罪進(jìn)行預(yù)測；缺乏對計(jì)算機(jī)證據(jù)間隱藏信息和犯罪模式的挖掘能力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力；能夠減少人工參與，具有自動化和智能化的優(yōu)點(diǎn)；具有描述和預(yù)測的功能。針對目前取證工具中的這些問題，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，越來越多的專家和學(xué)者開始研究如何把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)犯罪取證的領(lǐng)域中。 首先，為了在海量數(shù)據(jù)中挖掘出與計(jì)算機(jī)犯罪有關(guān)的證據(jù)和各證據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并在這些規(guī)則的基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘出犯罪的規(guī)律、趨勢和不同犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)，本課題在FP-Growth（Frequent-Patten Growth）算法的基礎(chǔ)上，針對計(jì)算機(jī)犯罪取證的特殊性要求，提出了兩種改進(jìn)算法。一種是改進(jìn)了FP-Growth算法的頻繁一項(xiàng)集生成方法，提高了FP-Growth算法對新犯罪行為的敏感度；一種是改進(jìn)了FP-Growth算法，使不同性質(zhì)的犯罪記錄具有不同的權(quán)重，也就是使不同性質(zhì)的犯罪記錄具有不同的重要性，增加了這些記錄生成關(guān)聯(lián)規(guī)則的可能性，理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)后的算法更加適合于計(jì)算機(jī)犯罪取證領(lǐng)域。 其次，為了更好地對犯罪行為進(jìn)行分類和生成犯罪知識庫，針對ID3（IterativeDichotomiser3）算法自身的通用性和取證數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，從信息增益方面對現(xiàn)有的ID3算法進(jìn)行改進(jìn)，使其能更適合計(jì)算機(jī)犯罪取證領(lǐng)域數(shù)據(jù)，理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)后的算法是有效的。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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10 王建華;王菲;黃國建;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀及展望[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2000年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳曉 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)教師;[N];山西經(jīng)濟(jì)日報(bào);2010年

2 主持人 李禾;[N];科技日報(bào);2007年

3 記者　呂賢如;[N];光明日報(bào);2006年

4 首之;[N];金融時報(bào);2006年

5 劉紅巖、何軍;[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

6 ;[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

7 山西銀行學(xué)校 王林芳;[N];山西科技報(bào);2005年

8 任中華;[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

9 諾達(dá)咨詢高級咨詢顧問 周連升;[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2007年

10 徐揚(yáng);[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙晨;過程控制中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及其智能控制策略探討[D];浙江大學(xué);2005年

2 馮變玲;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的心腦血管用藥ADR關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建研究[D];天津大學(xué);2012年

3 許增福;DL環(huán)境下的信息資源管理及知識發(fā)現(xiàn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

4 龐淑英;三江并流帶旅游地質(zhì)景觀數(shù)據(jù)挖掘及旅游價值評價研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

5 高清東;復(fù)雜供礦條件礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)及應(yīng)用[D];北京科技大學(xué);2005年

6 李興;高光譜數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘研究[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

7 王玉峰;變電站瞬態(tài)電磁環(huán)境及微機(jī)保護(hù)系統(tǒng)EMC研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 潘海天;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聚合過程建模與控制的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2003年

9 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

10 束志恒;化學(xué)化工數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 房靜;面向CRM的數(shù)據(jù)挖掘在電力市場營銷中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2004年

2 張慧萍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2005年

3 趙艷鐸;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究及其在網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];清華大學(xué);2005年

4 陳振;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分類的web用戶興趣預(yù)測[D];安徽大學(xué);2005年

5 趙懌甦;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2004年

6 錢少華;數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用的研究[D];江南大學(xué);2004年

7 高明;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究及其應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2006年

8 李寧;數(shù)據(jù)挖掘在電信CRM中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2005年

9 丁元明;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)質(zhì)量評估中的應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2006年

10 毛志雄;基于DM技術(shù)的化工生產(chǎn)過程控制的優(yōu)化研究[D];中南大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)犯罪取證中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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