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虛擬機部署若干技術(shù)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-09-13 14:52

  本文關(guān)鍵詞:虛擬機部署若干技術(shù)的研究與實現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 基礎(chǔ)設(shè)施云 虛擬機部署 鏡像定制 鏡像服務(wù)模型 多目標(biāo)


【摘要】:云計算的出現(xiàn)與發(fā)展使得傳統(tǒng)的計算單元由物理機變成了虛擬機,應(yīng)用程序運行于虛擬機之上,虛擬機則寄宿在物理機上,虛擬機的部署對云環(huán)境的資源使用率、負(fù)載均衡、虛擬機的性能等都會產(chǎn)生重要的影響,因此虛擬機的部署至關(guān)重要。如何研究和解決虛擬機的部署是當(dāng)前工程實踐中的一個重要內(nèi)容。論文主要工作如下:(1)提出了三種定制虛擬機鏡像的方法。即利用虛擬化軟件定制虛擬機鏡像;LFS(Linux From Scratch)技術(shù)重新編譯操作系統(tǒng)源碼;以及利用內(nèi)核裁剪技術(shù)裁剪掉用戶不需要的內(nèi)核功能,使得編譯過程中只編譯必需的軟件,從而使定制出的虛擬機鏡像尺寸小、占用資源少,提高了虛擬機性能和部署效率。(2)設(shè)計與實現(xiàn)了鏡像服務(wù)模型。該模型是由一個管理節(jié)點和若干鏡像存儲節(jié)點構(gòu)成的集群,使得一個較大的虛擬機鏡像被分割成若干鏡像數(shù)據(jù)塊存儲在鏡像存儲服務(wù)器中,并且每個鏡像數(shù)據(jù)塊存儲兩個副本,從而當(dāng)宿主機下載鏡像時可以從多個鏡像存儲服務(wù)器并行下載鏡像數(shù)據(jù)塊然后合并成一個完整的鏡像,有效地降低鏡像的傳輸時間,同時避免了單臺鏡像存儲服務(wù)器的性能瓶頸。(3)提出了多目標(biāo)虛擬機部署算法,實現(xiàn)了云環(huán)境負(fù)載均衡,虛擬機性能提高和資源使用率提高的目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】:基礎(chǔ)設(shè)施云 虛擬機部署 鏡像定制 鏡像服務(wù)模型 多目標(biāo)
【學(xué)位授予單位】:北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP302
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景和意義8-9
  • 1.2 虛擬機部署研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 論文研究內(nèi)容10-11
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-12
  • 第2章 相關(guān)技術(shù)研究12-16
  • 2.1 云計算12-13
  • 2.1.1 云計算的分類12
  • 2.1.2 OpenNebula基礎(chǔ)設(shè)施云架構(gòu)分析12-13
  • 2.2 虛擬化技術(shù)13-15
  • 2.3 本章小節(jié)15-16
  • 第3章 虛擬機鏡像策略16-26
  • 3.1 基于虛擬化軟件定制虛擬機鏡像16-20
  • 3.1.1 libvirt架構(gòu)分析16-17
  • 3.1.2 使用virt- manager制作虛擬機鏡像的流程17-20
  • 3.2 使用LFS技術(shù)定制虛擬機鏡像20-22
  • 3.3 使用內(nèi)核裁剪技術(shù)定制虛擬機鏡像22-24
  • 3.4 本章小結(jié)24-26
  • 第4章 虛擬機鏡像服務(wù)模型的優(yōu)化與實現(xiàn)26-36
  • 4.1 傳統(tǒng)虛擬機服務(wù)模型分析26-28
  • 4.1.1 傳統(tǒng)的虛擬機鏡像服務(wù)流程26-27
  • 4.1.2 傳統(tǒng)虛擬機鏡像服務(wù)的弊端27-28
  • 4.2 優(yōu)化的虛擬機鏡像服務(wù)模型實現(xiàn)28-34
  • 4.2.1 優(yōu)化的鏡像服務(wù)模型架構(gòu)28-31
  • 4.2.2 優(yōu)化的虛擬機鏡像服務(wù)流程31-33
  • 4.2.3 鏡像服務(wù)模型的優(yōu)點33-34
  • 4.3 本章小結(jié)34-36
  • 第5章 虛擬機多目標(biāo)部署算法的設(shè)計與實現(xiàn)36-50
  • 5.1 IaaS云環(huán)境虛擬機部署分析36-38
  • 5.1.1 IaaS云環(huán)境下虛擬機部署的流程36-37
  • 5.1.2 IaaS云環(huán)境下虛擬機部署的權(quán)衡因素37-38
  • 5.2 虛擬機多目標(biāo)部署算法設(shè)計38-40
  • 5.2.1 算法基本思想38-39
  • 5.2.2 算法描述39-40
  • 5.3 虛擬機多目標(biāo)部署算法的實現(xiàn)40-48
  • 5.3.1 負(fù)載均衡目標(biāo)的實現(xiàn)41-43
  • 5.3.2 虛擬機性能目標(biāo)的實現(xiàn)43-47
  • 5.3.3 最大化資源使用率目標(biāo)的實現(xiàn)47-48
  • 5.4 本章小結(jié)48-50
  • 第6章 測試50-58
  • 6.1 測試平臺構(gòu)建50-51
  • 6.2 虛擬機鏡像服務(wù)模型優(yōu)化測試51-52
  • 6.3 虛擬機部署多目標(biāo)算法測試52-58
  • 6.3.1 測試設(shè)計52-53
  • 6.3.2 測試結(jié)果分析53-58
  • 結(jié)論58-60
  • 參考文獻(xiàn)60-64
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果64-66
  • 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 郭濤;劉菲軍;杜W,

本文編號:844369


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