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基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度研究

發(fā)布時間:2017-09-13 05:00

  本文關鍵詞:基于改進蟻群算法的云計算任務調(diào)度研究


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【摘要】:把改進的蟻群算法應用到云計算任務調(diào)度中,通過將任務在虛擬機上的一次分配作為螞蟻的一次成功搜索,實現(xiàn)了虛擬機的負載均衡和調(diào)度時間的優(yōu)化,提高云計算資源分配的效率。通過在Cloud Sim平臺下進行仿真測試,結(jié)果顯示,改進蟻群算法在負載均衡性能和總的任務調(diào)度時間方面均優(yōu)于基本的蟻群算法。
【作者單位】: 河南工學院;鄭州大學電氣工程學院;
【關鍵詞】基本蟻群算法 改進蟻群算法 云計算 任務調(diào)度
【基金】:國家自然科學基金(61174085) 河南省高等學校重點科研基金(16A520084) 河南省高等學校教學工程基金(豫教高2012[1099]號);河南省高等學校教學工程基金資助項目(豫教高2012[1185]號)
【分類號】:TP18;TP3
【正文快照】: *0引言云計算是一種新興的計算模式,它是并行計算、分布式計算和網(wǎng)格計算的發(fā)展,它真正體現(xiàn)了按需服務的理念,它對存在于云計算環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)、軟硬件資源進行統(tǒng)一管理,并將這些資源進行虛擬化,形成一個巨大的資源池,當用戶需要這些資源時,就通過某種調(diào)度方式,從資源池中動

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