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混合云環(huán)境下數(shù)據(jù)安全存儲方案研究

發(fā)布時間:2017-09-01 19:20

  本文關(guān)鍵詞:混合云環(huán)境下數(shù)據(jù)安全存儲方案研究


  更多相關(guān)文章: 云存儲 混合云 數(shù)據(jù)安全 隱私保護 信息分散算法


【摘要】:云計算給我們帶來便利的同時也帶來了安全隱患,大多數(shù)企業(yè)選擇構(gòu)建私有云存儲自己的機密敏感數(shù)據(jù)。而私有云無論從服務(wù)能力、性能等方面具有一定的局限性;旌显颇J骄C合了公有云經(jīng)濟、高效和私有云高安全、低風(fēng)險的優(yōu)勢,但如何有機地融合二者就成為問題的關(guān)鍵。如何在公有云及私有云間分布存儲數(shù)據(jù),保護數(shù)據(jù)的隱私是混合云中數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵問題之一。本文首先針對現(xiàn)有混合云存儲方案的相關(guān)技術(shù)進行了研究和介紹,其中包括外部數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)訪問的隱私性、面臨的問題等。其次,本文在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全性和訪問隱私性保護方案的基礎(chǔ)上,提出并實現(xiàn)了一種新的混合云存儲方案,其主要思想是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)不同的隱私保護的需求,對需要存放在云端的數(shù)據(jù)進行分割、加密等處理,并利用信息分散算法進行混淆,將數(shù)據(jù)文件元數(shù)據(jù)存放于組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫中,處理后的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的需求存放于私有或者公共云存儲空間,實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的分離。最后,根據(jù)先前的工作基礎(chǔ),本文對于新的混合云存儲系統(tǒng)進行了基本的實現(xiàn),并對其相應(yīng)的安全性、數(shù)據(jù)訪問隱私性及系統(tǒng)的性能進行了測試。
【關(guān)鍵詞】:云存儲 混合云 數(shù)據(jù)安全 隱私保護 信息分散算法
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP333;TP309
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 課題背景和意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 課題主要研究內(nèi)容11-12
  • 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
  • 第二章 混合云存儲方案技術(shù)基礎(chǔ)13-21
  • 2.1 云存儲技術(shù)13-15
  • 2.1.1 云存儲的定義和分類13
  • 2.1.2 公有云存儲13-14
  • 2.1.3 私有云存儲14-15
  • 2.2 Hadoop和HDFS介紹15-17
  • 2.2.1 Hadoop開源云計算框架15-16
  • 2.2.2 Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS16-17
  • 2.2.3 HDFS服務(wù)的調(diào)用方式17
  • 2.3 數(shù)據(jù)加密基礎(chǔ)17-19
  • 2.3.1 對稱與非對稱加密算法18
  • 2.3.2 加密算法安全強度量化18-19
  • 2.4 信息分散算法19-20
  • 2.4.1 基本原理介紹19
  • 2.4.2 RS糾刪碼19-20
  • 2.5 本章小結(jié)20-21
  • 第三章 混合云存儲方案的研究21-33
  • 3.1 混合云存儲框架21-23
  • 3.1.1 基于信息分散算法的存儲方案21-22
  • 3.1.2 混合云數(shù)據(jù)存儲方案總體架構(gòu)22-23
  • 3.2 數(shù)據(jù)隱私保護模型的設(shè)計23-27
  • 3.2.1 身份監(jiān)視器25-26
  • 3.2.2 加密解密模塊26-27
  • 3.3 數(shù)據(jù)保護方案流程設(shè)計27-32
  • 3.3.1 數(shù)據(jù)上傳流程27-28
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)下載流程28-31
  • 3.3.3 用戶數(shù)據(jù)處理流程31-32
  • 3.4 本章小結(jié)32-33
  • 第四章 混合云存儲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)33-55
  • 4.1 混合云存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)33-34
  • 4.2 隱私需求和隱私分析34-36
  • 4.2.1 隱私級別34-35
  • 4.2.2 密鑰更新頻率35
  • 4.2.3 量化模型35-36
  • 4.3 數(shù)據(jù)的分解36-38
  • 4.4 數(shù)據(jù)保護處理38
  • 4.5 身份認(rèn)證與密鑰協(xié)商38-43
  • 4.5.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)38-39
  • 4.5.2 基于驗證元的認(rèn)證與密鑰協(xié)商39-40
  • 4.5.3 具體描述40-41
  • 4.5.4 安全性分析41-43
  • 4.6 混合云存儲系統(tǒng)總體設(shè)計43-49
  • 4.6.1 系統(tǒng)功能劃分43-46
  • 4.6.2 系統(tǒng)層次設(shè)計46-48
  • 4.6.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計48-49
  • 4.7 混合云存儲系統(tǒng)實現(xiàn)49-54
  • 4.7.1 用戶信息管理模塊50-51
  • 4.7.2 文件存儲操作模塊51-53
  • 4.7.3 系統(tǒng)管理模塊53-54
  • 4.8 本章小結(jié)54-55
  • 第五章 混合云存儲系統(tǒng)測試與分析55-66
  • 5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境部署55-56
  • 5.2 系統(tǒng)方案有效性驗證56-57
  • 5.3 私有云的測試與驗證57-60
  • 5.4 公共云部分的測試與分析60-63
  • 5.5 系統(tǒng)性能測試63-65
  • 5.6 本章小結(jié)65-66
  • 第六章 總結(jié)與展望66-68
  • 6.1 全文總結(jié)66-67
  • 6.2 不足與展望67-68
  • 參考文獻68-71
  • 致謝71

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本文編號:773937

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