基于上肢運(yùn)動(dòng)信息的接口技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于上肢運(yùn)動(dòng)信息的接口技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: 人機(jī)接口 上肢運(yùn)動(dòng)信息 加速度 表面肌電 SVM
【摘要】:近年來,人機(jī)接口技術(shù)在全球范圍內(nèi)的研究進(jìn)入了高速發(fā)展時(shí)期,由最初的醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域逐漸的擴(kuò)展到工程仿生,虛擬現(xiàn)實(shí)等多領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)外的人機(jī)接口技術(shù)研究小組對(duì)人體信息的選取,信號(hào)的采集處理以及方案的設(shè)計(jì)可以說特征各異。人機(jī)接口技術(shù)發(fā)展的目的是為了更方便的實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的溝通,從而使得機(jī)器能夠代替人完成相應(yīng)的工作。而經(jīng)過千萬年的演化,上肢成為了人體最靈活的部分,人的動(dòng)作意圖可以通過上肢運(yùn)動(dòng)信息得到展示,基于此,本論文進(jìn)行了對(duì)上肢運(yùn)動(dòng)信息的采集,分析以及與計(jì)算機(jī)的連接。首先,本論文介紹了上肢運(yùn)動(dòng)信息的表征信息:表面肌電信號(hào)和加速度信號(hào),同時(shí)對(duì)接口系統(tǒng)的構(gòu)成作了簡(jiǎn)要的分析。設(shè)計(jì)了基于ATmega8的嵌入式人機(jī)接口系統(tǒng)。系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)主要由四部分部分組成:肌電傳感器電路,加速度傳感器電路,ATmega8信號(hào)轉(zhuǎn)換傳輸模塊,計(jì)算機(jī)分類處理模塊。接著,重點(diǎn)闡述了接口系統(tǒng)的硬件電路和軟件架構(gòu),其中硬件部分的肌電采集電路包含了分級(jí)放大電路、濾波電路、電平轉(zhuǎn)換電路的設(shè)計(jì),基于加速度傳感器ADXL345的電路采集加速度信息。軟件部分對(duì)上位機(jī)與下位機(jī)的軟件流程進(jìn)行了詳細(xì)說明,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析中用到的重點(diǎn)算法SVM分類法進(jìn)行了闡述。運(yùn)用SVM算法,對(duì)肌電信號(hào)和加速度信息進(jìn)行離線分析,包含了數(shù)據(jù)降維,參數(shù)尋優(yōu)訓(xùn)練建模,以及最后的分類測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示離線數(shù)據(jù)的分類準(zhǔn)確率能夠達(dá)到比較好的效果,最后,將SVM分類法移植到上位機(jī)軟件中,進(jìn)行在線的動(dòng)作識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與離線測(cè)試得到的結(jié)論相一致。
【關(guān)鍵詞】:人機(jī)接口 上肢運(yùn)動(dòng)信息 加速度 表面肌電 SVM
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP334.7
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 第一章 緒論7-13
- 1.1 研究背景及選題意義7-9
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
- 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及意義11-12
- 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
- 第二章 上肢運(yùn)動(dòng)信息以及接口概述13-21
- 2.1 表面肌電信號(hào)概述13-16
- 2.1.1 表面肌電信號(hào)產(chǎn)生的機(jī)理13-14
- 2.1.2 肌電信號(hào)的測(cè)量方式14-16
- 2.2 加速度傳感器16-18
- 2.2.1 加速度傳感器的分類16-17
- 2.2.2 加速度傳感器的應(yīng)用17-18
- 2.3 接口系統(tǒng)構(gòu)成18-21
- 第三章 系統(tǒng)平臺(tái)硬件架構(gòu)21-30
- 3.1 接口系統(tǒng)的整體方案介紹21-22
- 3.2 肌電信號(hào)放大模塊設(shè)計(jì)22-26
- 3.2.1 分級(jí)放大電路22-24
- 3.2.2 濾波電路24-25
- 3.2.3 電平轉(zhuǎn)換電路25-26
- 3.3 加速度信號(hào)采集模塊26-28
- 3.4 BC04-B藍(lán)牙傳輸模塊28-30
- 第四章 系統(tǒng)平臺(tái)軟件架構(gòu)30-39
- 4.1 下位機(jī)軟件30-32
- 4.1.1 下位機(jī)軟件環(huán)境30
- 4.1.2 下位機(jī)軟件流程30-32
- 4.2 上位機(jī)軟件32-33
- 4.3 SVM分類器33-39
- 4.3.1 SVM分類原理34-36
- 4.3.2 SVM多分類方法36-39
- 第五章 數(shù)據(jù)分析以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證39-48
- 5.1 數(shù)據(jù)降維39-41
- 5.2 參數(shù)尋優(yōu)41-44
- 5.3 SVM建模及分類實(shí)驗(yàn)44-46
- 5.4 實(shí)驗(yàn)的在線實(shí)現(xiàn)46-48
- 第六章 總結(jié)與展望48-50
- 6.1 本論文工作總結(jié)48
- 6.2 下一步工作展望48-50
- 致謝50-51
- 參考文獻(xiàn)51-53
- 作者簡(jiǎn)介53
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,本文編號(hào):756854
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