本文關(guān)鍵詞：基于PABFD-SA算法的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 虛擬機(jī)整合 動(dòng)態(tài)遷移 感知能耗 模擬退火

【摘要】：虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移整合技術(shù)是大規(guī)模異構(gòu)云數(shù)據(jù)中心降低能耗的有效方法。采用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法進(jìn)行負(fù)載檢測(cè),然后以最小遷移時(shí)間算法(MMT)為原則篩選出待重分配的虛擬機(jī),并就重分配過(guò)程中的能耗優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)了一種感知能耗的最佳適配遞減和模擬退火組合算法PABFD-SA(Power Aware Best Fit Decreasing-Simulated Annealing)。該算法將BFD算法獲取的物理主機(jī)序列作為SA算法的初始解,并在搜索過(guò)程中加入了保留和更新歷史最優(yōu)解的功能。仿真結(jié)果表明,該算法在減少異構(gòu)云計(jì)算系統(tǒng)的總能耗,降低SLA違約方面有一定改善。
【作者單位】： 三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 虛擬機(jī)整合 動(dòng)態(tài)遷移 感知能耗 模擬退火
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61272236) 湖北省自然科學(xué)基金(No.2015CFB336) 三峽大學(xué)人才科研啟動(dòng)基金(No.KJ2011B011)
【分類號(hào)】：TP302
【正文快照】： 1引言隨著云計(jì)算“所付即所需”的模式的迅速興起,云數(shù)據(jù)中心任務(wù)量和規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,其電能消耗也隨之增加。據(jù)ICTResearch統(tǒng)計(jì),2012年我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗高達(dá)664.5億度,占當(dāng)年全國(guó)工業(yè)用電量的1.8%,到2015年我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗高達(dá)1 000億度[1]。另外,從American Society of H

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本文編號(hào)：752200