基于PABFD-SA算法的虛擬機動態(tài)遷移研究
本文關鍵詞:基于PABFD-SA算法的虛擬機動態(tài)遷移研究
更多相關文章: 云計算 虛擬機整合 動態(tài)遷移 感知能耗 模擬退火
【摘要】:虛擬機動態(tài)遷移整合技術(shù)是大規(guī)模異構(gòu)云數(shù)據(jù)中心降低能耗的有效方法。采用指數(shù)平滑預測法進行負載檢測,然后以最小遷移時間算法(MMT)為原則篩選出待重分配的虛擬機,并就重分配過程中的能耗優(yōu)化問題設計了一種感知能耗的最佳適配遞減和模擬退火組合算法PABFD-SA(Power Aware Best Fit Decreasing-Simulated Annealing)。該算法將BFD算法獲取的物理主機序列作為SA算法的初始解,并在搜索過程中加入了保留和更新歷史最優(yōu)解的功能。仿真結(jié)果表明,該算法在減少異構(gòu)云計算系統(tǒng)的總能耗,降低SLA違約方面有一定改善。
【作者單位】: 三峽大學計算機與信息學院;
【關鍵詞】: 云計算 虛擬機整合 動態(tài)遷移 感知能耗 模擬退火
【基金】:國家自然科學基金(No.61272236) 湖北省自然科學基金(No.2015CFB336) 三峽大學人才科研啟動基金(No.KJ2011B011)
【分類號】:TP302
【正文快照】: 1引言隨著云計算“所付即所需”的模式的迅速興起,云數(shù)據(jù)中心任務量和規(guī)模也在不斷擴大,其電能消耗也隨之增加。據(jù)ICTResearch統(tǒng)計,2012年我國數(shù)據(jù)中心能耗高達664.5億度,占當年全國工業(yè)用電量的1.8%,到2015年我國數(shù)據(jù)中心能耗高達1 000億度[1]。另外,從American Society of H
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,本文編號:752200
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