本文關(guān)鍵詞：基于云銀行模型的混合云計(jì)算資源交易信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：云計(jì)算是繼網(wǎng)格計(jì)算之后的一種新的面向商業(yè)運(yùn)用的分布式計(jì)算。混合云計(jì)算是當(dāng)今云計(jì)算研究的熱點(diǎn)。基于IaaS(Infrastructure as a Service)的混合云計(jì)算把實(shí)際分布的物理計(jì)算資源虛擬的集中起來(lái),以服務(wù)的形式提供給用戶。由于IaaS混合云計(jì)算在資源的運(yùn)作、調(diào)度方式上與傳統(tǒng)的商業(yè)銀行有著相似之處,因此把傳統(tǒng)商業(yè)銀行模型與IaaS混合云計(jì)算相結(jié)合,引入一種新的基于IaaS混合云計(jì)算的云銀行模型,以解決IaaS混合云計(jì)算中的一些問(wèn)題。根據(jù)IaaS混合云計(jì)算本身的特點(diǎn),云銀行模型中的物理資源是自治、動(dòng)態(tài)并在地理位置上分布的,物理資源的所有權(quán)并沒(méi)有隨著使用權(quán)的改變而改變。因此基于混合云計(jì)算的IaaS云銀行模型中資源交易過(guò)程情況復(fù)雜多變。如何維持云銀行的正常運(yùn)作,保證云銀行的服務(wù)質(zhì)量,是云銀行運(yùn)營(yíng)過(guò)程中需要著重解決的問(wèn)題。在基于混合云計(jì)算的IaaS云銀行交易模型中,本文在分析云銀行資源交易特點(diǎn)的基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)分析了信用風(fēng)險(xiǎn)的引發(fā)原因,并提出了一種利用多層次混合型Logistic回歸模型和信用度相結(jié)合的方法來(lái)預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,同時(shí)提出相應(yīng)的防御措施來(lái)規(guī)避信用風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。論文在CloudSim仿真模擬產(chǎn)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,采用SPSS數(shù)據(jù)分析工具對(duì)該預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了有效性實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的預(yù)測(cè)方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 云銀行 信用風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 主要縮寫(xiě)和符號(hào)表5-6
• 目錄6-7
• 圖目錄7-8
• 表目錄8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 混合云計(jì)算的發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究14-19
• 2.1 云計(jì)算簡(jiǎn)介14
• 2.2 云計(jì)算分類14-16
• 2.3 混合云的發(fā)展16
• 2.4 IaaS混合云計(jì)算中的風(fēng)險(xiǎn)與抵御研究16-18
• 2.5 本章小結(jié)18-19
• 第三章 基于混合云計(jì)算的IaaS云銀行模型設(shè)計(jì)19-27
• 3.1 云計(jì)算中的經(jīng)濟(jì)學(xué)19
• 3.2 基于混合云的IaaS云銀行交易模型設(shè)計(jì)19-21
• 3.3 基于混合云計(jì)算的IaaS云銀行模型生命周期規(guī)劃21-22
• 3.4 基于混合云的IaaS云銀行架構(gòu)設(shè)計(jì)22-24
• 3.5 云銀行模型下的資源交易風(fēng)險(xiǎn)分類及特點(diǎn)24-26
• 3.6 本章小結(jié)26-27
• 第四章 云銀行模型下的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及抵御27-41
• 4.1 云銀行交易模型中信用風(fēng)險(xiǎn)27-28
• 4.2 信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)28-29
• 4.3 云銀行中信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法設(shè)計(jì)29-38
• 4.3.1 多層次混合型Logistic模型設(shè)計(jì)30-32
• 4.3.2 信用度模型設(shè)計(jì)32-38
• 4.3.3 基于信用度的Logistic信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)38
• 4.4 信用風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)抵御措施38-40
• 4.5 本章小結(jié)40-41
• 第五章 仿真實(shí)驗(yàn)41-51
• 5.1 CloudSim介紹41-43
• 5.2 SPSS介紹43-44
• 5.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果44-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-52
• 6.1 本文工作總結(jié)51
• 6.2 進(jìn)一步工作51-52
• 參考文獻(xiàn)52-53
• 致謝53-54
• 參與項(xiàng)目及主要研究成果54

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳全;鄧倩妮;;云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年09期

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本文編號(hào)：741459