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云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)分配優(yōu)化策略研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-21 17:06

  本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)分配優(yōu)化策略研究


  更多相關(guān)文章: 云計(jì)算 資源調(diào)度 調(diào)度優(yōu)化 效用


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的機(jī)房式計(jì)算與存儲模式已不能滿足個(gè)人與企業(yè)的需求,于是“云計(jì)算”的概念應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算顛覆了傳統(tǒng)的資源管理方式,通過網(wǎng)絡(luò)訪問虛擬資源池,它使用戶根據(jù)自己的需求申請所需的資源;云計(jì)算以其分布式、動態(tài)化、需求自主化、廉價(jià)等特點(diǎn)被廣泛研究與應(yīng)用。如何高效合理的調(diào)度云數(shù)據(jù)中心的資源,提高資源利用率是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。本文主要研究云數(shù)據(jù)中心資源的調(diào)度算法,在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,以提高資源利用率與用戶效用為目的,提出了高效的資源調(diào)度算法,主要的研究工作包括以下幾點(diǎn):首先,提出基于生產(chǎn)函數(shù)的效用優(yōu)化資源調(diào)度算法;谏a(chǎn)函數(shù)的效用優(yōu)化資源調(diào)度算法的優(yōu)化目標(biāo)是在兼顧用戶滿意度的條件下實(shí)現(xiàn)云服務(wù)提供商收益的最大化。該算法將資源調(diào)度分兩階段處理,第一階段合理規(guī)劃云服務(wù)器所有資源,最優(yōu)化配置資源;第二階段結(jié)合用戶請求,云服務(wù)代理從資源池選擇配置好的資源并分配給用戶。通過兩階段的算法實(shí)現(xiàn),提高了云數(shù)據(jù)中心資源利用率和云服務(wù)提供商的收益。其次,提出基于社會福利的總效用優(yōu)化資源調(diào)度算法。基于社會福利的總效用優(yōu)化資源調(diào)度算法的優(yōu)化目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全體用戶效用值的最大化。該算法首先統(tǒng)計(jì)并計(jì)算用戶請求資源量對總資源量的占比,和物理機(jī)資源量對總資源量的占比,根據(jù)占比最大值對用戶與物理機(jī)進(jìn)行分類;然后,分別設(shè)置效用函數(shù),計(jì)算用戶獲取特定虛擬機(jī)后的效用值,依據(jù)效用值的大小為用戶分配效用值最優(yōu)的虛擬機(jī)。通過算法實(shí)現(xiàn),提高了虛擬機(jī)的資源利用率,優(yōu)化了用戶效用函數(shù)。最后,在OpenStack云平臺上對所提算法進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在提高資源利用率、優(yōu)化用戶滿意度與提高云服務(wù)商收益方面,本文算法均表現(xiàn)出了良好的性能。
【關(guān)鍵詞】:云計(jì)算 資源調(diào)度 調(diào)度優(yōu)化 效用
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP302
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 注釋表8-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景與意義9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 論文的主要工作創(chuàng)新點(diǎn)11
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排11-13
  • 第2章 云計(jì)算與資源調(diào)度技術(shù)概述13-29
  • 2.1 云計(jì)算13-17
  • 2.1.1 云計(jì)算的起源與定義13-14
  • 2.1.2 云計(jì)算的架構(gòu)與服務(wù)模式14-15
  • 2.1.3 云計(jì)算的特點(diǎn)15-16
  • 2.1.4 云計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)16-17
  • 2.2 資源調(diào)度理論17-18
  • 2.3 云環(huán)境下的資源調(diào)度18-23
  • 2.4 OpenStack概述23-28
  • 2.4.1 OpenStack組成架構(gòu)23-26
  • 2.4.2 OpenStack資源調(diào)度機(jī)制26-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第3章 基于生產(chǎn)函數(shù)的效用優(yōu)化資源調(diào)度策略29-41
  • 3.1 引言29
  • 3.2 系統(tǒng)建模29-32
  • 3.2.1 云代理30-31
  • 3.2.2 資源調(diào)度器31
  • 3.2.3 云服務(wù)器31-32
  • 3.3 基于生產(chǎn)函數(shù)的資源調(diào)度算法32-36
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)與分析36-40
  • 3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境36-37
  • 3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 第4章 基于社會福利最大化的資源調(diào)度策略41-56
  • 4.1 引言41
  • 4.2 系統(tǒng)模型41-42
  • 4.3 基于社會福利資源優(yōu)化數(shù)學(xué)模型42-44
  • 4.4 基于社會福利最大化資源優(yōu)化算法44-50
  • 4.4.1 用戶層44-45
  • 4.4.2 資源層45
  • 4.4.3 資源調(diào)度層45-50
  • 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析50-54
  • 4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境50-52
  • 4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果52-54
  • 4.6 本章小結(jié)54-56
  • 第5章 結(jié)束語56-58
  • 5.1 本文工作總結(jié)56-57
  • 5.2 后續(xù)研究工作57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-63
  • 致謝63-64
  • 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳冬林;姚夢迪;鄧國華;;多實(shí)例云計(jì)算資源市場下超額預(yù)訂決策方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年01期

2 趙曉影;;在云計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化遺傳算法的資源調(diào)度措施探究[J];信息系統(tǒng)工程;2015年12期

3 陳超;朱曉敏;陳黃科;王吉;紀(jì)浩然;包衛(wèi)東;;基于滾動優(yōu)化的虛擬云中實(shí)時(shí)任務(wù)節(jié)能調(diào)度方法[J];軟件學(xué)報(bào);2015年08期

4 張亮;張曦煌;;一種面向云計(jì)算虛擬機(jī)資源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的任務(wù)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年12期

5 周舟;胡志剛;;云計(jì)算中融入貪心策略的調(diào)度算法研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年05期

6 殷波;王穎;邱雪松;孟洛明;;一種面向云服務(wù)提供商的資源分配機(jī)制[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

7 呂方;崔慧敏;霍瑋;馮曉兵;;面向并發(fā)性能下降的調(diào)度策略的綜述[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年01期

8 張小慶;賀忠堂;李春林;錢瓊芬;張恒喜;;基于非合作博弈效用最優(yōu)化的云資源提供策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年07期

9 閆歌;于炯;楊興耀;;云計(jì)算環(huán)境下科學(xué)工作流兩階段任務(wù)調(diào)度策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年04期

10 師雪霖清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系 清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌);徐恪;;云虛擬機(jī)資源分配的效用最大化模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

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本文編號:714072

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