數(shù)據(jù)中心內(nèi)Incast流量的網(wǎng)內(nèi)聚合研究
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【摘要】:MapReduce等分布式計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心內(nèi)產(chǎn)生了嚴(yán)重的東西向流量,其中以incast和shuffle為代表的關(guān)聯(lián)性流量占相當(dāng)大的比重,進(jìn)而嚴(yán)重影響到上層應(yīng)用的性能.這促使研究者們考慮在這些關(guān)聯(lián)性流量的網(wǎng)內(nèi)傳輸階段盡可能早而不是僅在流量的接收端進(jìn)行流間數(shù)據(jù)聚合.首先以新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為背景討論流間數(shù)據(jù)聚合的可行性和增益,為最大化該增益,為incast傳輸建立最小代價(jià)樹模型.為解決該模型,提出了2種近似的incast樹構(gòu)造方法,其能夠僅基于incast成員的位置和數(shù)據(jù)中心拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)生成一個(gè)有效的incast樹,進(jìn)一步解決了incast樹的動(dòng)態(tài)和容錯(cuò)問題.最后,采用原型系統(tǒng)和大規(guī)模仿真的方法評(píng)估了incast流量的網(wǎng)內(nèi)聚合方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能大幅降低incast流量造成的傳輸開銷,能節(jié)約數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)資源.同時(shí),提出的模型和解決方法也適用于其他類型的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).
【作者單位】: 信息系統(tǒng)工程國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(國防科學(xué)技術(shù)大學(xué));
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)內(nèi)聚合 數(shù)據(jù)中心 incast傳輸 shuffle傳輸 網(wǎng)絡(luò)流量
【基金】:國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61422214)~~
【分類號(hào)】:TP308
【正文快照】: 大規(guī)模數(shù)據(jù)中心不僅服務(wù)于各類在線云應(yīng)用,而且還直接服務(wù)于大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng),如MapReduce[1],Dryad[2],CIEL[3],Pregel[4]和Spark[5]等.這些分布式計(jì)算系統(tǒng)向數(shù)據(jù)中心提交大量處理作業(yè),每項(xiàng)作業(yè)都可能需要使用數(shù)據(jù)中心內(nèi)大量的服務(wù)器.這些計(jì)算系統(tǒng)普遍遵從流計(jì)算模式,即
【共引文獻(xiàn)】
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2 朱桂明;謝向輝;郭得科;陸菲菲;陶志榮;;一種高吞吐量、高可擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J];軟件學(xué)報(bào);2014年06期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李妍;陳洪輝;;信息服務(wù)中心模塊化分布式互聯(lián)結(jié)構(gòu)研究[A];第三屆中國指揮控制大會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2015年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 凡穎;云環(huán)境下動(dòng)態(tài)資源管理關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];浙江理工大學(xué);2014年
【相似文獻(xiàn)】
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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 姚,
本文編號(hào):711583
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