本文關(guān)鍵詞：SCADA系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)采集及存儲策略的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：在世界能源短缺的背景下,高倍聚光光伏電站在政策的推動下發(fā)展迅速。電站信息化的程度和電站數(shù)據(jù)的獲取也對電站的效益起著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)獲取即時數(shù)據(jù),合理管理電站資源,監(jiān)控電站設(shè)備及發(fā)電情況,進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析等功能對于光伏電站的信息化監(jiān)管具有重大的作用。隨著光伏產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴(kuò)大、技術(shù)逐步提升,電站的設(shè)備類型數(shù)量成倍增加,系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集處理的實時性、可靠性、擴(kuò)展性等面臨更加嚴(yán)格的要求。 本文從這一嚴(yán)峻的形式出發(fā),對SCADA系統(tǒng)中海量告警和性能數(shù)據(jù)從采集到解析,存儲一系列處理過程進(jìn)行了深入的研究分析。本文討論了利用基于消息中間件的分布式技術(shù)建立實時的數(shù)據(jù)并發(fā)采集存儲方案,將系統(tǒng)告警信息進(jìn)行分類處理,采用工廠模式創(chuàng)建統(tǒng)一的設(shè)備接口,采用事后入庫的方法保證了數(shù)據(jù)處理的有效性。由此形成了可擴(kuò)展的高效的數(shù)據(jù)處理平臺,提升了數(shù)據(jù)采集流程的可靠性,便于資源的動態(tài)配置和故障的快速定位。并且結(jié)合具體SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)的需求,設(shè)計實現(xiàn)了基于以上技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集存儲的SCADA系統(tǒng),為電站的運行監(jiān)控提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)保障,有效的提高了電站的運行效率,為企業(yè)帶來了經(jīng)濟(jì)效益的提高。
【關(guān)鍵詞】：SCADA系統(tǒng) 分布式 工廠模式 Hsqldb數(shù)據(jù)庫
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP333;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第一章 引言9-12
• 1.1 課題背景9-10
• 1.2 研究內(nèi)容10
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 相關(guān)技術(shù)及理論基礎(chǔ)12-20
• 2.1 系統(tǒng)資源管理相關(guān)技術(shù)12-14
• 2.1.1 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)實例化12
• 2.1.2 工廠模式12-13
• 2.1.3 告警信息分類管理體系13-14
• 2.2 設(shè)備數(shù)據(jù)采集相關(guān)技術(shù)工具14-17
• 2.2.1 分布式采集14-16
• 2.2.2 有限狀態(tài)自動機(jī)16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)存儲相關(guān)技術(shù)17-19
• 2.3.1 生命周期存儲策略17
• 2.3.2 Hsqldb數(shù)據(jù)庫17-18
• 2.3.3 Oracle數(shù)據(jù)庫18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 系統(tǒng)需求分析20-28
• 3.1 項目總體需求描述20-23
• 3.1.1 項目背景20-21
• 3.1.2 系統(tǒng)目標(biāo)21-22
• 3.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22-23
• 3.2 數(shù)據(jù)采集存儲需求分析23-27
• 3.2.1 SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)分類23-24
• 3.2.2 功能性需求分析24-26
• 3.2.3 非功能性需求分析26-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第四章 數(shù)據(jù)采集存儲策略詳細(xì)設(shè)計28-46
• 4.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)28-29
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)備對象創(chuàng)建29-32
• 4.2.1 系統(tǒng)資源管理方案29-30
• 4.2.2 數(shù)據(jù)模型描述30-31
• 4.2.3 工廠模式的設(shè)計與實現(xiàn)31-32
• 4.3 多層實時告警系統(tǒng)32-36
• 4.3.1 告警分類32-34
• 4.3.2 告警預(yù)處理34
• 4.3.3 告警處理流程34-36
• 4.4 分布式采集36-43
• 4.4.1 分布式架構(gòu)36-38
• 4.4.2 采集器設(shè)計38-40
• 4.4.3 采集服務(wù)器狀態(tài)轉(zhuǎn)移策略40-43
• 4.5 數(shù)據(jù)存儲43-45
• 4.5.1 事后入庫方案設(shè)計43-44
• 4.5.2 數(shù)據(jù)庫表分區(qū)44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試46-62
• 5.1 采集服務(wù)器的實現(xiàn)46-49
• 5.1.1 統(tǒng)一資源管理實現(xiàn)46-47
• 5.1.2 分布式數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)47-49
• 5.2 數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)49-54
• 5.2.1 數(shù)據(jù)解析模塊實現(xiàn)49-52
• 5.2.2 數(shù)據(jù)存儲模塊實現(xiàn)52-54
• 5.3 系統(tǒng)測試54-61
• 5.3.1 模擬測試54-57
• 5.3.2 現(xiàn)場測試57-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 第六章 結(jié)束語62-64
• 6.1 論文工作總結(jié)62-63
• 6.2 問題和展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 致謝66-67
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文67

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：710917