發(fā)布時間：2017-08-14 09:18

  本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控邊界云與中心云存儲分析系統(tǒng)的研究

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【摘要】：隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)在社區(qū)、安檢等方面的廣泛應(yīng)用,視頻海量數(shù)據(jù)的存儲以及分析是一個應(yīng)用非常廣泛,非常有用的題目。視頻海量數(shù)據(jù)的存儲以及分析包含數(shù)據(jù)存儲的方式,處理數(shù)據(jù)的方式,以及與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及分析等幾個方面。因為對海量數(shù)據(jù)的分析往往同時兼顧實時性與準確性,就必須找到一種可以快速分析海量大數(shù)據(jù)的方式方法。另外,對于視頻數(shù)據(jù)的分析,往往又集中到人體,車體等運動,外觀,復(fù)雜環(huán)境差異等因素,使得分析/建模的難度較大。所使用的存儲和分析方式也需兼顧效率和成本。本文研究了海量視頻存儲的分布方式,提出來邊界云與中心云相結(jié)合的方式來部署數(shù)據(jù)存儲與分析。邊界云采用了基于Docker的輕量化操作系統(tǒng),中心云部分基于Hadoop+Mapreduce的計算方法,用于實時采集并分析視頻數(shù)據(jù),提取有用信息。本文同時對邊界云,Docker,中心云,Hadoop,以及Hadoop Mapreduce進行了較為詳細的介紹。用邊界云和中心云建立了視頻存儲模型,進而對其存儲、處理性能進行實驗驗證。最后,將邊界云-中心云系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)對比,分析了它的優(yōu)勢和局限。實驗證明,采用邊界云中心云系統(tǒng)進行視頻數(shù)據(jù)的存儲分析,比傳統(tǒng)方式更快捷,更安全。特別是對海量數(shù)據(jù)的存儲和分析,速度和安全性數(shù)倍于傳統(tǒng)方式。本文介紹了基于輕量級操作平臺Docker部署的邊界云,使用HDFS(Hadoop Distributed File System)和Map Reduce算法部署邊界云-中心云的存儲分析系統(tǒng),對此系統(tǒng)的存儲性能和安全隱患作出較為詳細的分析,最后分析了未來大數(shù)據(jù)分析的方法以及發(fā)展趨勢。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻監(jiān)控 Hadoop Docker 大數(shù)據(jù)分析 軌跡描繪 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN948.6;TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 本文研究背景目的7-8
• 1.2 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲與分析的發(fā)展趨勢8-10
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容10-11
• 第二章 邊界云的概念及部署11-19
• 2.1 Docker的概念及部署11-14
• 2.2 人臉識別應(yīng)用的部署14-16
• 2.3 邊界與中心的連接16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-19
• 第三章中心云的部署19-29
• 3.1 HDFS系統(tǒng)的概念以及優(yōu)勢19-22
• 3.2 Hadoop的優(yōu)勢22-23
• 3.3 HDFS系統(tǒng)的部署23-24
• 3.4 Hadoop Map Reduce的介紹24-28
• 3.5 中心云存儲系統(tǒng)28
• 3.6 本章小結(jié)28-29
• 第四章 邊界云與中心云系統(tǒng)視頻監(jiān)控應(yīng)用29-33
• 4.1 常見的應(yīng)用場景29-31
• 4.2 云存儲分析系統(tǒng)的安全隱患31-32
• 4.3 本章小結(jié)32-33
• 第五章 性能測試與結(jié)果分析33-43
• 5.1 測試平臺的介紹33-38
• 5.2 傳統(tǒng)視頻分析與采用中心-邊界云的視頻分析的對比測試38-41
• 5.3 本章小結(jié)41-43
• 第六章 結(jié)論43-45
• 參考文獻45-47
• 致謝47

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 特約撰稿人 岑義濤;從Docker容器漏洞談Docker安全[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 馮明振;基于macvlan的Docker容器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2016年

2 肖磊;視頻監(jiān)控邊界云與中心云存儲分析系統(tǒng)的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

3 王飛;基于Docker的研發(fā)部署管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2015年

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本文編號：671908