本文關鍵詞：基于K-means和蝙蝠算法的云計算虛擬機智能調(diào)度

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【摘要】：針對云計算虛擬機調(diào)度中存在的資源分配不均衡問題,提出了一種基于K-means和蝙蝠算法的云計算虛擬機智能調(diào)度方法。該方法充分考慮物理節(jié)點空閑資源和虛擬機所需資源的互補性,以物理節(jié)點作為初始聚類中心,使用資源的相關性定義二者的距離,利用蝙蝠算法的全局尋優(yōu)能力迭代尋優(yōu),達到合理調(diào)度虛擬機的目的。模擬實驗仿真的結果表明,該方法在降低物理節(jié)點數(shù)量和提高資源利用率方面具有一定的優(yōu)勢,是一種可行的方法。
【作者單位】： 漢江師范學院教育系;
【關鍵詞】： K-means 蝙蝠算法 云計算 虛擬機 調(diào)度
【基金】：湖北省教育科學“十二五”規(guī)劃項目(2012B453)
【分類號】：TP302
【正文快照】： 0引言云計算是一種新型的商業(yè)計算模式,是分布式處理、并行處理和網(wǎng)絡計算的拓展和延伸,已成為工業(yè)界和學術界的研究熱點。云計算的本質(zhì)是以虛擬化技術為基礎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和服務共享。云平臺通過虛擬機的方式,通過高速的互聯(lián)網(wǎng)互連,形成虛擬資源池。虛擬機調(diào)度問題是云計算的

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