本文關鍵詞：可穿戴手勢識別控制器

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【摘要】：隨著可穿戴電子設備的發(fā)展,基于手勢識別的人機交互技術已經成為研究熱點。為減小可穿戴設備的體積和優(yōu)化手勢識別算法,提出了一種具有手勢識別功能手指可穿戴控制器的設計方案�？刂破饔杉赏勇輧x和加速度計的MEMS慣性傳感器、Wi Fi無線通信模塊和嵌入式微處理器組成。通過Wi Fi無線通信協議將手勢運動姿態(tài)數據傳送到計算機,提取出6類手勢運動特征量,通過決策樹分類器對其進行分類處理,結合姿態(tài)角對手勢進行識別,無需模板匹配。通過對20位實驗者測試的數據表明,平均手勢識別準確率為97%,無需對測試者進行手勢預訓練。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學自動化學院;
【關鍵詞】： 手勢識別 特征提取 可穿戴控制器 微慣性傳感器
【基金】：黑龍江省自然科學基金(F201308)
【分類號】：TP391.41;TP368.33
【正文快照】： 0引言近年來,嵌入多種MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem)傳感器的可穿戴電子設備發(fā)展迅速,如谷歌眼鏡、阿迪達斯運動鞋和愛心運動手環(huán)等。同時,將人機交互和可穿戴設備相結合逐漸成為研究熱點,其中手勢識別技術在人機交互領域扮演著一個重要的角色[1]。在手勢識別技術中,

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本文編號：633206