本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于多目標(biāo)決策的待整合服務(wù)器選擇方法研究

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【摘要】：虛擬化與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合,幫助云計(jì)算供應(yīng)商構(gòu)建了更便捷、可靠以及規(guī)模更大的新型數(shù)據(jù)中心.但當(dāng)服務(wù)器數(shù)量不斷增加時(shí),一些服務(wù)器可能會(huì)出現(xiàn)低負(fù)載的情況,會(huì)對(duì)資源及能耗造成大量浪費(fèi).服務(wù)器整合方法可以將多臺(tái)虛擬機(jī)整合到同一臺(tái)服務(wù)器上,關(guān)閉空閑的服務(wù)器,達(dá)到節(jié)能目的.但是傳統(tǒng)方法選擇待整合服務(wù)器時(shí),僅將服務(wù)器的狀態(tài)作為選擇依據(jù),未考慮部署在上面的虛擬機(jī)或者服務(wù)的狀態(tài).在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,在選擇待整合服務(wù)器時(shí)考慮了多個(gè)關(guān)鍵因素,如虛擬機(jī)狀態(tài)、服務(wù)器資源占用率、服務(wù)性能等.利用多目標(biāo)決策的方法選擇出最需要整合的服務(wù)器,保證整合過(guò)程中的總能源消耗及遷移代價(jià)最小,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出方法的合理性和可行性.
【作者單位】： 北車建設(shè)工程有限責(zé)任公司;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 服務(wù)器整合 節(jié)能 多目標(biāo)決策 云計(jì)算
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(N120804001,N120204003)資助 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61300019)資助
【分類號(hào)】：TP368.5
【正文快照】： 1引言隨著云計(jì)算數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大,服務(wù)器數(shù)量的不斷增加,一些服務(wù)器可能會(huì)出現(xiàn)低負(fù)載的情況.而經(jīng)過(guò)大量研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)服務(wù)器的負(fù)載較低時(shí),如CPU的利用率為10%左右時(shí),服務(wù)器的能耗將是滿載時(shí)的50%左右[1].因此,當(dāng)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的大部分服務(wù)器的負(fù)載都處于比較低的狀態(tài)時(shí),，

本文編號(hào)：597423