基于MPI的最小費(fèi)用流網(wǎng)絡(luò)單純形并行算法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
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更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用流 并行計(jì)算 資源分配 網(wǎng)絡(luò)單純形算法(NSA) MPI
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用流算法常用來(lái)解決資源流最優(yōu)分配問(wèn)題,傳統(tǒng)的串行算法因時(shí)間復(fù)雜度高而不能滿足大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算效率的要求。該文用時(shí)間復(fù)雜度低的網(wǎng)絡(luò)單純形算法(NSA)的并行化求解大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的最小費(fèi)用流問(wèn)題。通過(guò)分析NSA的可并行性,使用MPI分布式并行技術(shù),設(shè)計(jì)了NSA并行算法;分析了3種常用流網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征及其與地理網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系;在并行環(huán)境下對(duì)計(jì)算效率進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,結(jié)果表明該算法具有顯著的加速效果,峰值可達(dá)5.4。NSA并行算法應(yīng)用面寬,可為區(qū)域及全國(guó)性大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流資源分配方案的快速制定與政務(wù)決策提供有力支持。
【作者單位】: 東北大學(xué)測(cè)繪遙感與數(shù)字礦山研究所;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;北京師范大學(xué)減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用流 并行計(jì)算 資源分配 網(wǎng)絡(luò)單純形算法(NSA) MPI
【基金】:國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA20302) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201512032)
【分類號(hào)】:TP338.6
【正文快照】: 3.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院,北京100830;4.北京師范大學(xué)減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院,北京100875)0引言網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用流問(wèn)題旨在將交通網(wǎng)絡(luò)上的資源以最小的總代價(jià)從供應(yīng)點(diǎn)運(yùn)輸至需求點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、通訊及GIS網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域,在全國(guó)性物流規(guī)劃與資源調(diào)配中有著重要意義。目前,針
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):539818
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