非定常輸運問題適應于消息傳遞并行編程環(huán)境的香農(nóng)熵計算方法
本文關鍵詞:非定常輸運問題適應于消息傳遞并行編程環(huán)境的香農(nóng)熵計算方法
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【摘要】:在多計算步的非定常輸運問題的蒙特卡羅模擬中,為自動調(diào)整每一步的樣本數(shù)以獲得較高的計算效率,可以有多種準則.一種可選的方法是在每一步每隔若干樣本監(jiān)測一次系統(tǒng)中未死亡粒子屬性分布對應的香農(nóng)熵的收斂情況以決定何時停止追加樣本,此種方法需要在每一步頻繁計算香農(nóng)熵值.由于在MPI消息傳遞并行編程環(huán)境下香農(nóng)熵的經(jīng)典計算方法必須廣播大量的數(shù)據(jù),導致每一步的計算時間隨香農(nóng)熵計算頻率的提高而快速增大,這顯然是不能滿足實際需求的.本文提出了一種適應于消息傳遞并行編程環(huán)境的香農(nóng)熵計算新方法,該方法計算得到的香農(nóng)熵值并不等價于經(jīng)典方法,但二者之間的差別會隨著樣本數(shù)的增加而趨于零.新方法的最大優(yōu)勢是高頻計算香農(nóng)熵值的時間代價大為降低,為最終實現(xiàn)基于香農(nóng)熵收斂判斷的每步樣本數(shù)的自動調(diào)整奠定了必要的基礎.
【作者單位】: 北京應用物理與計算數(shù)學研究所;
【關鍵詞】: 非定常輸運問題 蒙特卡羅方法 香農(nóng)熵
【基金】:能源局專項(批準號:2015ZX06002008) 中國工程物理研究院科學技術發(fā)展基金(批準號:2014B0202029)資助的課題~~
【分類號】:O242.2;TP338.6
【正文快照】:
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