本文關(guān)鍵詞：面向SLA的云計(jì)算負(fù)載均衡策略

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【摘要】：云計(jì)算負(fù)載均衡是保障SLA協(xié)議的關(guān)鍵問(wèn)題之一;針對(duì)云計(jì)算負(fù)載均衡問(wèn)題,提出一種面向SLA的負(fù)載均衡策略;該策略引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想,建立負(fù)載均衡模型,采用單層感知器算法(SLPA)將虛擬機(jī)負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行分類(lèi),然后利用結(jié)合了動(dòng)態(tài)加權(quán)輪詢(xún)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(BPNNA-DWRRA)有針對(duì)性地對(duì)虛擬機(jī)負(fù)載權(quán)重進(jìn)行預(yù)測(cè)更新,最后將任務(wù)調(diào)度到最小權(quán)重所對(duì)應(yīng)的可行虛擬機(jī)上;應(yīng)用CloudSim進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明了該策略的可行性,同時(shí),相比加權(quán)最小鏈接算法和粒子群算法,該策略的平均響應(yīng)時(shí)間分別節(jié)省了43.6%和22.5%,SLA違反率分別降低了20.7%和14.4%;因此,所提策略在響應(yīng)用戶(hù)任務(wù)時(shí),請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間短,SLA違反率低,保障了SLA。
【作者單位】： 河南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 服務(wù)等級(jí)協(xié)議 云計(jì)算 負(fù)載均衡 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)加權(quán)輪詢(xún)
【分類(lèi)號(hào)】：TP302;TP301.6
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