本文關鍵詞：基于Hadoop的海量學習資源云存儲模型設計研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于多媒體技術不斷發(fā)展,學習資源呈爆炸式增長,給資源存儲提出了新的挑戰(zhàn)。Hadoop平臺對小文件的存儲和訪問存在內(nèi)存消耗高、存儲空間浪費等問題。針對這種情況,分析學習資源的特點,設計兩級Hadoop模式,優(yōu)化學習資源存儲策略,提出基于多層次Hadoop的學習資源云存儲模型。并在實驗室環(huán)境下搭建存儲模型,對多類型的學習資源文件進行存儲測試分析。分析結果表明,模型在存儲空間、內(nèi)存消耗和存儲效率上較傳統(tǒng)Hadoop模型有著明顯的改善,適合海量學習資源的存儲需求。
【作者單位】： 沈陽體育學院體育信息技術系;沈陽師范大學計算機與數(shù)學基礎教學部;
【關鍵詞】： 海量學習資源 內(nèi)存開銷 訪問效率 小文件 云存儲
【基金】：遼寧省自然科學基金項目(20120297)
【分類號】：TP333
【正文快照】： 0引言 隨著信息技術、多媒體技術與教育結合層度不斷深入,形成了海量的數(shù)字化學習資源。網(wǎng)絡學習逐漸成為主流學習形式,計算機網(wǎng)絡是獲取學習資源的重要手段和方式。在這種形式下,對海量學習資源的存儲和服務提出了更高的要求。不斷發(fā)展和成熟的為海量學習資源的存儲處理提供

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  本文關鍵詞：基于Hadoop的海量學習資源云存儲模型設計研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：508853