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SQL-DFS:一種基于HDFS的海量小文件存儲系統(tǒng)

發(fā)布時間:2017-06-15 13:00

  本文關鍵詞:SQL-DFS:一種基于HDFS的海量小文件存儲系統(tǒng),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop distributed file system,HDFS)進行小文件存儲時Name Node內(nèi)存占用率高的問題,通過分析HDFS基礎架構(gòu),提出了基于元數(shù)據(jù)存儲集群的SQL-DFS文件系統(tǒng).通過在Name Node中加入小文件處理模塊實現(xiàn)了小文件元數(shù)據(jù)由Name Node內(nèi)存到元數(shù)據(jù)存儲集群的遷移,借助關系數(shù)據(jù)庫集群實現(xiàn)了小文件元數(shù)據(jù)的快速讀寫,并對小文件讀取過程進行優(yōu)化,減少了文件客戶端對Name Node的請求次數(shù);通過將部分Data Node文件塊的校驗工作交由元數(shù)據(jù)存儲集群完成,進一步降低了Name Node節(jié)點的負載壓力.最終通過搭建HDFS和SQL-DFS實驗平臺,對HDFS和SQL-DFS 2種架構(gòu)進行了小文件讀寫的對比測試,實驗結(jié)果表明:SQLDFS在文件平均耗時(file average cost,FAC)和內(nèi)存占用率方面均明顯優(yōu)于原HDFS架構(gòu),具有更好的小文件存儲能力,可用于海量小文件的存儲.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學信息工程學院;
【關鍵詞】Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS) 元數(shù)據(jù)存儲集群 小文件 元數(shù)據(jù) 內(nèi)存占用率
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61363052) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學基金資助項目(2014MS0608) 內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學?茖W研究項目(NJZY12052)
【分類號】:TP333
【正文快照】: Hadoop[1]在云計算領域內(nèi)的廣泛使用,使得其已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)并行處理的標準.Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop distributed file system,HDFS)作為Hadoop的關鍵技術(shù)之一,其原型來自于谷歌公司(Google)的GFS文件系統(tǒng),可用于構(gòu)建大規(guī)模、可擴展、高容錯的分布式存儲平臺.HDFS開源的

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本文編號:452440

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