本文關鍵詞：云計算架構(gòu)下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡負載預測策略的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運行方式暴露出在資源分配、管理靈活度、資源利用率、應用服務質(zhì)量等方面的問題。隨著虛擬化技術的成熟,采取基于云計算架構(gòu)的資源池方案,可對虛擬化資源進行統(tǒng)一管理、調(diào)配,達到自動化、智能化管理信息系統(tǒng)的目的。文章在介紹云計算、虛擬化技術的基礎上,著重探究基于反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的虛擬機池負載均衡方案,并用仿真實驗驗證方案的可行性。仿真實驗表明,預測模型能夠在誤差允許的范圍內(nèi)準確預測物理機的負載情況,具有一定的應用價值。
【作者單位】： 國家電網(wǎng)公司信息通信分公司;
【關鍵詞】： 云計算 虛擬化 虛擬機池 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【分類號】：TP308;TP183
【正文快照】： 0引言 當今時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)及計算機技術的飛速發(fā)展,資源的高速流通,企業(yè)的信息化進程正逐步展開。尤其是勞動密集型的,以電力、鋼鐵、煤炭、汽車工業(yè)為代表的傳統(tǒng)企業(yè),面對信息化的沖擊,正處在調(diào)整自身結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變服務方式、適應發(fā)展潮流的歷史轉(zhuǎn)折點。建設服務于企業(yè)、服務

  本文關鍵詞：云計算架構(gòu)下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡負載預測策略的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：428593