發(fā)布時(shí)間：2017-06-07 04:09

  本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的任務(wù)和資源調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算已經(jīng)在當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域得到了越來越深入的應(yīng)用。特別在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,很多復(fù)雜的應(yīng)用任務(wù)被部署到云計(jì)算環(huán)境下運(yùn)行。因此,任務(wù)調(diào)度在云計(jì)算系統(tǒng)中非常重要。云平臺(tái)因其獨(dú)有的廉價(jià),即付即用,高可用性等特點(diǎn)而備受關(guān)注。在這種情況下,如何管理好任務(wù)到虛擬機(jī)之間的調(diào)度,高效分配云系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò),帶寬,CPU等計(jì)算資源,以高效、快速地完成應(yīng)用的執(zhí)行,同時(shí)提升用戶體驗(yàn)成為了每個(gè)云服務(wù)供應(yīng)商都需要特別關(guān)注的問題。論文主要研究云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用以及各種計(jì)算資源的分配調(diào)度問題。論文主要工作如下:(1)針對(duì)數(shù)據(jù)密集型工作流應(yīng)用的自身特點(diǎn),即其子任務(wù)之間存在特定的邏輯關(guān)系,提出一種基于截止時(shí)間的任務(wù)調(diào)度方法。包括子任務(wù)集的劃分和子任務(wù)調(diào)度兩種算法。(2)在基于云計(jì)算環(huán)境獨(dú)有的資源分配方式,提出一種三層資源調(diào)度模型。針對(duì)當(dāng)前任務(wù)到虛擬機(jī)之間的調(diào)度研究較少的情況,提出一種面向虛擬機(jī)計(jì)算能力的任務(wù)調(diào)度算法(CBTSA)。(3)針對(duì)數(shù)據(jù)密集型任務(wù)訪問數(shù)據(jù)頻繁的特點(diǎn),提出一種基于網(wǎng)絡(luò)帶寬的虛擬機(jī)放置(BAVP)和遷移策略。并將所提出的CBTSA+BAVP算法和隨機(jī)放置算法以及云仿真工具cloudsim中的默認(rèn)資源調(diào)度方法進(jìn)行比較,體現(xiàn)了其優(yōu)越性。最后,在以上所提出的云計(jì)算任務(wù)和資源調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,研究OpenStack云平臺(tái)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了以上相關(guān)算法,并將其和隨機(jī)放置算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了所提出算法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 虛擬機(jī) 虛擬化 任務(wù)調(diào)度 資源分配
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP302;TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-11
• 1.1 課題背景8-9
• 1.2 課題來源及主要內(nèi)容9
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 相關(guān)工作及背景介紹11-26
• 2.1 云計(jì)算的概念和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)11-15
• 2.1.1 云計(jì)算的概念11-13
• 2.1.2 云計(jì)算的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)13-15
• 2.2 云計(jì)算中數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和資源調(diào)度的相關(guān)技術(shù)15-17
• 2.2.1 數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用15-16
• 2.2.2 云中管理數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用16-17
• 2.3 云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim介紹17-21
• 2.3.1 CloudSim簡介17-18
• 2.3.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)18-19
• 2.3.3 CloudSim的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)19-21
• 2.4 OpenStack技術(shù)簡介21-25
• 2.4.1 OpenStack整體架構(gòu)21-22
• 2.4.2 OpenStack核心組件22-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 云計(jì)算環(huán)境下基于截止時(shí)間的任務(wù)調(diào)度方法26-39
• 3.1 引言26-27
• 3.2 相關(guān)工作介紹27-28
• 3.3 模型建立28-33
• 3.3.1 系統(tǒng)模型28-29
• 3.3.2 問題定義29-31
• 3.3.3 工作流調(diào)度算法31-33
• 3.4 算法性能分析33-37
• 3.5 本章小結(jié)37-39
• 第四章 云環(huán)境下數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的任務(wù)和虛擬機(jī)調(diào)度方法39-56
• 4.1 引言39-40
• 4.2 相關(guān)工作介紹40-41
• 4.3 系統(tǒng)模型及主要變量41-45
• 4.4 任務(wù)調(diào)度問題45-46
• 4.4.1 問題描述45
• 4.4.2 任務(wù)調(diào)度算法45-46
• 4.5 虛擬機(jī)調(diào)度問題46-50
• 4.5.1 問題描述46-47
• 4.5.2 帶寬感知的虛擬機(jī)放置算法47-48
• 4.5.3 帶寬感知的虛擬機(jī)遷移算法48-50
• 4.6 性能分析50-55
• 4.6.1 CBTSA算法性能評(píng)估50-52
• 4.6.2 BAVP算法性能評(píng)估52-53
• 4.6.3 CBTSA+BAVP兩種算法綜合性能評(píng)估53-54
• 4.6.4 虛擬機(jī)遷移算法BAVM性能分析54-55
• 4.7 本章小結(jié)55-56
• 第五章 云計(jì)算數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和資源調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)56-70
• 5.1 OpenStack環(huán)境配置56-61
• 5.2 數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和資源調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)61-69
• 5.2.1 應(yīng)用調(diào)度技術(shù)61-64
• 5.2.2 虛擬機(jī)初始放置及在線遷移64-66
• 5.2.3 系統(tǒng)界面展示66-69
• 5.3 本章小結(jié)69-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 6.1 論文總結(jié)70-71
• 6.2 研究展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文76-77
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利77-78
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目78-79
• 致謝79

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本文編號(hào)：428137