本文關(guān)鍵詞：基于混合存儲(chǔ)的高校歷史數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著高校信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,各類信息化系統(tǒng)中積累的歷史數(shù)據(jù)也會(huì)越來越多,這些不斷膨脹的歷史數(shù)據(jù)占用了大量系統(tǒng)資源,需要將這些歷史數(shù)據(jù)從應(yīng)用系統(tǒng)中分離出來并進(jìn)行有效管理。本文研究目前高校歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及其存儲(chǔ)管理需求,分析當(dāng)前海量歷史數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,提出了基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的方案以解決高校歷史數(shù)據(jù)管理問題。本文具體研究工作如下：(1)分析當(dāng)前高校歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究當(dāng)前歷史數(shù)據(jù)相關(guān)存儲(chǔ)管理技術(shù),提出了基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的方案以解決高校歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問題。(2)研究MongoDB數(shù)據(jù)庫分布式存儲(chǔ)、自動(dòng)分片技術(shù)、數(shù)據(jù)分區(qū)策略等,通過橫向擴(kuò)展,解決高校歷史數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)問題,并改進(jìn)MongoDB自動(dòng)分片的均衡算法,使得MongoDB的集群負(fù)載更加均衡。(3)研究MongoDB邏輯模型,對歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行逆規(guī)范化設(shè)計(jì),解決高校歷史數(shù)據(jù)模式不一致問題并實(shí)現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)。研究GridFS,解決高校海量非結(jié)構(gòu)化歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問題。(4)研究異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一訪問接口。提出了擴(kuò)展SQL文法以支持混合存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問接口；設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)目錄,實(shí)現(xiàn)了SQL訪問請求路由；設(shè)計(jì)訪問語言轉(zhuǎn)換算法,實(shí)現(xiàn)了SQL訪問語言與MongoDB訪問語言之間的映射。(5)實(shí)現(xiàn)基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的高校歷史數(shù)據(jù)管理原型系統(tǒng)-WisHistoric.針對高校歷史數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其存儲(chǔ)管理需求,設(shè)計(jì)相關(guān)測試方案,并對測試結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)證明,本文實(shí)現(xiàn)的WisHistoric原型系統(tǒng)能夠很好地滿足高校歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理需求。
【關(guān)鍵詞】：歷史數(shù)據(jù) 混合存儲(chǔ) MongoDB 統(tǒng)一訪問接口
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 引言8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究目標(biāo)和研究內(nèi)容11-12
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 相關(guān)技術(shù)理論14-21
• 2.1 MongoDB14-18
• 2.1.1 海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)15
• 2.1.2 分片與數(shù)據(jù)分布15-17
• 2.1.3 MongoDB邏輯模型17-18
• 2.2 統(tǒng)一訪問接口相關(guān)技術(shù)18-19
• 2.2.1 訪問語言差異消除技術(shù)18-19
• 2.2.2 SQL解析19
• 2.3 本章小節(jié)19-21
• 第三章 WisHistoric系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)21-25
• 3.1 WisHistoric系統(tǒng)架構(gòu)21
• 3.2 存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)21-22
• 3.3 數(shù)據(jù)訪問層設(shè)計(jì)22-24
• 3.4 本章小結(jié)24-25
• 第四章 WisHistoric存儲(chǔ)研究與實(shí)現(xiàn)25-35
• 4.1 海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)25-27
• 4.1.1 分片與數(shù)據(jù)分布25-26
• 4.1.2 分片均衡器改進(jìn)26-27
• 4.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究與實(shí)現(xiàn)27-33
• 4.2.1 逆規(guī)范化設(shè)計(jì)研究28-29
• 4.2.2 半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)29-31
• 4.2.3 數(shù)據(jù)模式不一致31-32
• 4.2.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)32-33
• 4.3 信息生命周期管理33-34
• 4.4 本章小結(jié)34-35
• 第五章 WisHistoric統(tǒng)一訪問接口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)35-46
• 5.1 引言35-36
• 5.2 SQL解析36-39
• 5.2.1 SQL文法擴(kuò)展36-37
• 5.2.2 SQL解析37-39
• 5.3 訪問請求路由設(shè)計(jì)39-41
• 5.3.1 數(shù)據(jù)目錄設(shè)計(jì)39-40
• 5.3.2 訪問請求路由40-41
• 5.4 轉(zhuǎn)換算法研究與實(shí)現(xiàn)41-45
• 5.4.1 轉(zhuǎn)換算法設(shè)計(jì)41-43
• 5.4.2 操作接口映射43
• 5.4.3 條件集映射43-45
• 5.4.4 分組和聚集函數(shù)映射45
• 5.5 本章小結(jié)45-46
• 第六章 WisHistoric原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與性能測試46-53
• 6.1 WisHistoric原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)46-48
• 6.1.1 系統(tǒng)軟件和硬件環(huán)境46
• 6.1.2 WisHistoric系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)46-47
• 6.1.3 WisHistoric系統(tǒng)應(yīng)用示例47-48
• 6.2 WisHistoric系統(tǒng)相關(guān)測試與分析48-51
• 6.2.1 海量數(shù)據(jù)讀寫性能48-50
• 6.2.2 數(shù)據(jù)中間層的延遲時(shí)間測試50-51
• 6.3 本章小結(jié)51-53
• 第七章 總結(jié)與展望53-55
• 7.1 工作總結(jié)53-54
• 7.2 工作展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-58

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本文編號：404451