人類步入21世紀以來,信息交流的頻率越來越高,互聯(lián)網(wǎng)使得全世界能夠在同一個網(wǎng)絡平臺上交流自己的信息。伴隨著信息交流的劇烈增加,人們對于移動終端的需求也越來越大。隨著技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新,終端設(shè)備越來越小,終端上的APP應用卻越來越豐富與復雜。移動支付、移動醫(yī)療、GPS定位以及最近越來越火的VR技術(shù)對移動終端的計算能力、存儲能力以及電池容量提出了極高的要求,而由于大小、重量以及散熱的因素,移動終端相比于傳統(tǒng)固定終端在這些方面有著不小的劣勢。這種情形下,計算遷移作為移動計算中的重要部分,越來越受到研究人員的關(guān)注。本文針對計算遷移過程中的目標選擇階段進行探究,對基于移動設(shè)備的計算遷移過程進行分析,針對機會網(wǎng)絡通過節(jié)點移動實現(xiàn)網(wǎng)絡通信的特點,從連接率和能耗兩個方面進行探究:(1)連接率是機會網(wǎng)絡中影響計算遷移性能的重要指標,并且還是如何選擇目的節(jié)點的重要參考。考慮到節(jié)點在機會網(wǎng)絡中的分布,選擇使用最優(yōu)停止理論研究遷移優(yōu)化策略。通過最優(yōu)停止理論中的秘書問題,建立相關(guān)數(shù)學模型,尋找擁有最優(yōu)任務連接率的目標節(jié)點,從而達到計算遷移過程的性能優(yōu)化目標。(2)由于基于機會網(wǎng)絡的計算遷移是在多個移動設(shè)備之間進行的...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１計算遷移涉及到的遠程設(shè)備??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｈｅ?ｒｅｍｏｔｅ?ｄｅｖｉｃｅｓ?ｉｎｖｏｈ?ｅｄ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｍｉｇｒａｔｉｏｎ??

計算遷移是指移動終端遇到資源使用密集的計算任務時，將任務以整個應用或代碼??／數(shù)據(jù)的形式從本地終端發(fā)送到遠程設(shè)備執(zhí)行，利用遠程設(shè)備上豐富的資源來運算并獲??取任務的結(jié)果，并將結(jié)果返回到本地，從而擴展本地的有限資源。如圖１－１所示，計算??遷移涉及到的遠程設(shè)備根據(jù)遷移距離的不同可以....

圖１－２?ＭＡＵ１架構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１?－２?ＭＡＵＩ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??ＭＡＵｉｍ是基于ｓｕｒｒｏｇａｔｅ的代理系統(tǒng)，其架構(gòu)如圖１－２所示

圖１－２?ＭＡＵ１架構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１?－２?ＭＡＵＩ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??ＭＡＵｉｍ是基于ｓｕｒｒｏｇａｔｅ的代理系統(tǒng)，其架構(gòu)如圖１－２所示。在移動手機端，客戶??端代理負責數(shù)據(jù)傳輸，并決定和監(jiān)測計算遷移的遠程執(zhí)行過程；Ｐｒｏｆｉｌｅｒ則用來收集程....

圖１－３?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ中ＶＭ遷移架構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－３?ＶＭ?ｍｉｇｒａｔｉｏｎ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｉｎ?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ??

圖１－３?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ中ＶＭ遷移架構(gòu)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－３?ＶＭ?ｍｉｇｒａｔｉｏｎ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｉｎ?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ??Ｃｌｏｕｄｌｅｔ采用了?ＶＭ?（Ｖｉｒｔｕａｌ?Ｍａｃｈｉｎｅ）合成的方式進行計算迀移。如圖１－３所示??Ｃｌｏｕｄｌ....

圖２－２計算遷移步驟圖??

碩士學位論文?機會網(wǎng)絡中計箅這移的性能優(yōu)化研究??圖２－１機會網(wǎng)絡信息傳遞機制??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｏｐｐｏｒｔｉｍｉｈ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｉｎｆｏｎｎａｔｉｏｎ?ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ??其中，消息發(fā)出的源節(jié)點為Ｓ，目的節(jié)點為Ｄ。當源節(jié)點Ｓ與節(jié)點１相遇時....

本文編號：4026080