本文關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ)系統(tǒng)中副本管理機(jī)制的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)信息急劇增長(zhǎng)的環(huán)境中，云存儲(chǔ)系統(tǒng)的副本管理機(jī)制應(yīng)滿足系統(tǒng)的高可靠性、良好的負(fù)載均衡性、高副本利用率、低網(wǎng)絡(luò)擁塞概率等需求。 本文提出了兩個(gè)關(guān)于副本管理方法的策略—基于節(jié)點(diǎn)分組與分布式哈希表技術(shù)的副本部署策略和基于數(shù)據(jù)分類與流行度預(yù)測(cè)的副本復(fù)制策略,并且對(duì)應(yīng)地進(jìn)行了基于副本部署機(jī)制和副本復(fù)制機(jī)制的副本管理模塊的設(shè)計(jì)。本文主要工作如下： 1.基于節(jié)點(diǎn)分組與分布式哈希表技術(shù)的副本部署策略。該策略將云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)以災(zāi)難域?yàn)閱挝贿M(jìn)行劃分，并對(duì)節(jié)點(diǎn)和副本以分布式哈希表技術(shù)進(jìn)行映射；為了防止計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)過熱，僅考慮熱度較低的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行副本存儲(chǔ)。本策略輕量級(jí)自適應(yīng)的復(fù)制方法相比具有更好的系統(tǒng)可靠性，與基于服務(wù)質(zhì)量感知的核心選擇副本部署策略和基于多層虛擬節(jié)點(diǎn)環(huán)結(jié)構(gòu)的副本部署策略相比，具有更好的系統(tǒng)負(fù)載均衡性。 2.基于數(shù)據(jù)分類與流行度預(yù)測(cè)的副本復(fù)制策略。在該策略中，為了減少信息訪問高峰期的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題，同時(shí)較好地控制副本全局?jǐn)?shù)量，歸納了用戶的數(shù)據(jù)訪問規(guī)律，并檢測(cè)在同訪問規(guī)律下可以提前創(chuàng)建和部署的數(shù)據(jù)副本。此副本復(fù)制策略主要包含判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)類型、計(jì)算期望副本數(shù)及熱點(diǎn)副本處理三項(xiàng)內(nèi)容。與單純流行度復(fù)制策略相比較，該副本復(fù)制策略能以更少的副本數(shù)滿足用戶的信息需求，并且使得在訪問高峰期，高溫節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少。 3.副本管理機(jī)制的模塊設(shè)計(jì)。本文副本管理機(jī)制包含五個(gè)模塊：為節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)的資源邏輯組織模塊；創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)兩份子副本的初始副本復(fù)制模塊；提前創(chuàng)建副本的副本預(yù)測(cè)復(fù)制模塊；將副本存儲(chǔ)于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的副本部署模塊；節(jié)點(diǎn)自行檢查負(fù)載的熱點(diǎn)檢測(cè)模塊。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) 副本部署 副本復(fù)制 分布式哈希表
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.2.1 云存儲(chǔ)面臨的副本管理問題11-12
• 1.2.2 云存儲(chǔ)中的副本部署與副本復(fù)制12
• 1.3 本文主要工作與論文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.3.1 本文主要工作12-13
• 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)13
• 1.4 本章小結(jié)13-14
• 第二章 云存儲(chǔ)及副本管理機(jī)制的相關(guān)研究14-22
• 2.1 云存儲(chǔ)14-17
• 2.1.1 云存儲(chǔ)體系架構(gòu)14-15
• 2.1.2 云存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)15-17
• 2.2 副本管理機(jī)制17-18
• 2.3 資源定位技術(shù)18-19
• 2.4 相關(guān)工作19-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 第三章 云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的副本部署22-36
• 3.1 問題分析22-24
• 3.1.1 副本部署與系統(tǒng)性能22
• 3.1.2 副本部署策略22-24
• 3.2 基本思想24-25
• 3.3 基于分組與 DHT 技術(shù)的副本部署策略25-31
• 3.3.1 節(jié)點(diǎn)分組25-26
• 3.3.2 DHT 技術(shù)的應(yīng)用26-27
• 3.3.3 副本組織27-29
• 3.3.4 熱度計(jì)算29-30
• 3.3.5 副本部署30-31
• 3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析31-35
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) OMNet++31
• 3.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置31-32
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析32-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的副本復(fù)制36-46
• 4.1 問題分析36
• 4.2 基本思路36-37
• 4.3 基于數(shù)據(jù)分類與流行度預(yù)測(cè)的副本復(fù)制策略37-42
• 4.3.1 預(yù)測(cè)模型分析37-39
• 4.3.2 預(yù)測(cè)副本數(shù)39-41
• 4.3.3 副本添加/刪除41
• 4.3.4 預(yù)測(cè)型決策的補(bǔ)充——熱點(diǎn)型決策41-42
• 4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能分析42-45
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置42-43
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析43-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第五章 云存儲(chǔ)系統(tǒng)中副本管理模塊的設(shè)計(jì)46-58
• 5.1 模塊設(shè)計(jì)思路46-52
• 5.1.1 模塊設(shè)計(jì)框架46
• 5.1.2 模塊設(shè)計(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)46-50
• 5.1.3 模塊設(shè)計(jì)相關(guān)流程50-52
• 5.2 模塊設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)52-57
• 5.2.1 資源邏輯組織模塊52-53
• 5.2.2 初始副本復(fù)制模塊53-54
• 5.2.3 副本預(yù)測(cè)復(fù)制模塊54-56
• 5.2.4 副本部署模塊與熱點(diǎn)檢測(cè)模塊56-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-59
• 6.1 總結(jié)58
• 6.2 展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 致謝62-63
• 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文63

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本文編號(hào)：400944