本文關(guān)鍵詞：混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云存儲(chǔ)作為云計(jì)算的一種應(yīng)用模式,利用服務(wù)器集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等技術(shù),將不同的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)集合起來(lái)協(xié)同提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。云存儲(chǔ)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案相比具有擴(kuò)展性強(qiáng)、性價(jià)比高、接入性好等優(yōu)點(diǎn),為個(gè)人和企業(yè)用戶帶來(lái)了前所未有的便捷。 企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)完全托管給公有云服務(wù)商時(shí),在服務(wù)可靠性和可用性、服務(wù)商鎖定、數(shù)據(jù)安全性及網(wǎng)絡(luò)傳輸性能等方面產(chǎn)生的問(wèn)題仍有顧慮。私有云存儲(chǔ)則運(yùn)行于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的專用硬件設(shè)施上,構(gòu)建成本高而且規(guī)模很難做到一步到位,面對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與各種突發(fā)問(wèn)題時(shí)還需要不斷維護(hù)。這些都成為云存儲(chǔ)進(jìn)一步發(fā)展的障礙。 本文所研究的混合云存儲(chǔ)架構(gòu),可以將企業(yè)內(nèi)部的私有云存儲(chǔ)與公有云存儲(chǔ)整合在一起,充分發(fā)揮出各自的優(yōu)點(diǎn)。彌補(bǔ)了公有云存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)安全性和訪問(wèn)性能上的不足,同時(shí)可以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)突然爆發(fā)的峰值環(huán)境下存儲(chǔ)需求,為用戶提供必需的資源而不需要增加額外的基礎(chǔ)設(shè)施。研究和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)無(wú)縫透明、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和遷移策略高效合理、數(shù)據(jù)安全可用的混合云存儲(chǔ)架構(gòu),對(duì)于云存儲(chǔ)的發(fā)展具有重要的意義。本文的主要工作為： 首先,對(duì)混合云環(huán)境下的基于信息分散算法的存儲(chǔ)方案進(jìn)行研究,提出了一種混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì),為混合云的數(shù)據(jù)處理提供解決方案。本文闡述了架構(gòu)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)調(diào)度策略,包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)遷移與數(shù)據(jù)訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)的具體流程。定義了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到公有云時(shí)面臨的服務(wù)商選擇問(wèn)題,并提出了使存儲(chǔ)總費(fèi)用、數(shù)據(jù)可用性、網(wǎng)絡(luò)傳輸性能等各因素之間達(dá)到平衡的存儲(chǔ)方案的計(jì)算方法。 其次,在所提混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小型的面向企業(yè)的混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)。本文描述了系統(tǒng)的部署架構(gòu),然后從功能劃分、層次設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)三方面介紹系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。利用Java技術(shù)和多種開(kāi)發(fā)框架完成系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),按照用戶管理、數(shù)據(jù)控制、云服務(wù)商和系統(tǒng)管理這些不同的功能模塊縱向描述了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 最后,將系統(tǒng)部署在以Hadoop的HDFS作為私有云,Amazon S3、 Windows Azure、阿里云和七牛云作為公有云的環(huán)境下,對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行測(cè)試。功能測(cè)試從用戶管理、數(shù)據(jù)控制等不同模塊進(jìn)行,性能測(cè)試從云服務(wù)商選擇算法和數(shù)據(jù)處理響應(yīng)兩方面展開(kāi)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,所提混合云存儲(chǔ)架構(gòu)能夠在合理的時(shí)間內(nèi)穩(wěn)定地完成數(shù)據(jù)存取操作,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略和云服務(wù)商選擇算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) 混合云 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略 云服務(wù)商選擇 信息分散算法
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 主要工作13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 混合云存儲(chǔ)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)15-23
• 2.1 云存儲(chǔ)技術(shù)15-19
• 2.1.1 云存儲(chǔ)的定義及分類15-16
• 2.1.2 公有云存儲(chǔ)16-17
• 2.1.3 私有云存儲(chǔ)17-19
• 2.2 信息分散算法19-22
• 2.2.1 基本原理20-22
• 2.2.2 糾刪碼開(kāi)源庫(kù)22
• 2.3 小結(jié)22-23
• 第三章 混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的研究23-35
• 3.1 混合云存儲(chǔ)架構(gòu)23-25
• 3.1.1 基于信息分散算法的混合云存儲(chǔ)23-24
• 3.1.2 混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)總體架構(gòu)24-25
• 3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)調(diào)度策略25-29
• 3.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)25-27
• 3.2.2 數(shù)據(jù)獲取27-29
• 3.2.3 數(shù)據(jù)遷移與數(shù)據(jù)訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)29
• 3.3 云服務(wù)商選擇算法29-34
• 3.3.1 云服務(wù)商選擇問(wèn)題29-32
• 3.3.2 云服務(wù)商選擇算法32-34
• 3.4 小結(jié)34-35
• 第四章 混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)35-47
• 4.1 系統(tǒng)部署架構(gòu)35-36
• 4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)36-41
• 4.2.1 功能劃分36
• 4.2.2 層次設(shè)計(jì)36-40
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-41
• 4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)41-46
• 4.3.1 用戶管理42-43
• 4.3.2 數(shù)據(jù)控制43-45
• 4.3.3 云服務(wù)商和系統(tǒng)管理45-46
• 4.4 小結(jié)46-47
• 第五章 系統(tǒng)測(cè)試47-57
• 5.1 測(cè)試環(huán)境部署47
• 5.2 功能測(cè)試47-52
• 5.2.1 用戶管理48-49
• 5.2.2 數(shù)據(jù)控制49-51
• 5.2.3 云服務(wù)商和系統(tǒng)管理51-52
• 5.3 性能測(cè)試52-56
• 5.3.1 云服務(wù)商選擇52-54
• 5.3.2 響應(yīng)性測(cè)試54-56
• 5.4 小結(jié)56-57
• 第六章 總結(jié)和展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 致謝62-63
• 攻讀學(xué)位期間所取得的研究成果63

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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  本文關(guān)鍵詞：混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：396965