隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用,云服務(wù)已經(jīng)成為了IT基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的主流替代品。靈活的交付模式、按需自主服務(wù)和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)顛覆性的改變了傳統(tǒng)IT服務(wù)的商業(yè)模式。企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)本身,按需定制個(gè)性化的服務(wù)。本文結(jié)合國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題“科技業(yè)務(wù)云服務(wù)平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用(2015BAH19F02)”,以汽車及零部件銷售服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)協(xié)同與銷售服務(wù)快速響應(yīng)為目標(biāo),研發(fā)和構(gòu)建基于云平臺(tái),能為零部件經(jīng)銷商、4S店和服務(wù)商提供集成一體化的零部件銷售系統(tǒng)。通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)零部件銷售系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、零部件采購(gòu)管理、零部件銷售管理以及零部件庫(kù)存管理業(yè)務(wù)模塊,減少業(yè)務(wù)管理中的手動(dòng)操作,提高工作效率,達(dá)到計(jì)劃統(tǒng)籌、資源共享和節(jié)省成本的目的。針對(duì)云平臺(tái)零部件銷售系統(tǒng)產(chǎn)生的海量圖片文件,提出了基于Hadoop的存儲(chǔ)方案,該方案集成了海量圖片的分組、合并、檢索和分布式存儲(chǔ)等技術(shù)。本文研究的具體內(nèi)容包括:(1)分析和理解云計(jì)算、云服務(wù)、云平臺(tái)的概念以及其特點(diǎn)。重點(diǎn)研究云計(jì)算的交付模式、多租戶架構(gòu)以及其存儲(chǔ)模式的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)零部件經(jīng)銷商、4S店和服務(wù)商的業(yè)務(wù)進(jìn)行需求分析,了解系統(tǒng)的功能、行為、性能和設(shè)計(jì)等方面的需求。...

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文的研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云計(jì)算研究現(xiàn)狀
        1.2.2 海量小文件存儲(chǔ)研究
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 多租戶架構(gòu)
    2.2 Hadoop技術(shù)
        2.2.1 Hadoop技術(shù)概述
        2.2.2 HDFS柜架
        2.2.3 Hadoop小文件存儲(chǔ)技術(shù)
    2.3 SSH框架
    2.4 本章小結(jié)
第3章 零部件銷售系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊
        3.1.2 采購(gòu)管理模塊
        3.1.3 庫(kù)存管理模塊
        3.1.4 海量圖片文件存儲(chǔ)模塊
    3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型
        3.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表
    3.3 詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.3.1 零部件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
        3.3.2 零部件采購(gòu)業(yè)務(wù)
        3.3.3 零部件庫(kù)存業(yè)務(wù)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 零部件銷售系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)
    4.1 開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)開發(fā)
        4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊
        4.2.2 零部件采購(gòu)管理模塊
        4.2.3 零部件庫(kù)存管理模塊
    4.3 系統(tǒng)展示
    4.4 本章小結(jié)
第5章 海量圖片文件存儲(chǔ)研究
    5.1 海量圖片文件存儲(chǔ)方案
        5.1.1 海量圖片文件分組
        5.1.2 海量圖片文件合并
        5.1.3 海量圖片文件檢索
    5.2 海量圖片存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 圖片文件分組實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 圖片文件合并實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 圖片文件檢索實(shí)現(xiàn)
    5.3 數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
        5.3.1 數(shù)據(jù)集
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.3.3 Hadoop平臺(tái)搭建
    5.4 對(duì)比方法
        5.4.1 單文件
        5.4.2 SequenceFile
        5.4.3 MapFile
    5.5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        5.5.1 名稱節(jié)點(diǎn)內(nèi)存消耗對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        5.5.2 海量圖片上傳時(shí)間對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        5.5.3 海量圖片讀取時(shí)間對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    5.6 零部件銷售系統(tǒng)海量圖片文件存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
    5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果



本文編號(hào)：3963994