在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的檢測基本都是100%全檢,本文中的筆記本電腦沖件在沖孔有無、尺寸超限等瑕疵的檢測也是全檢。這樣繁重的檢測工作傳統(tǒng)方法一直依賴人工目視進(jìn)行,既給工廠增加巨大的人工成本和管理成本,又無法滿足產(chǎn)品高速、在線、高精度和“零缺陷”的要求。因此,對(duì)筆記本電腦沖件機(jī)器視覺方式的檢測進(jìn)行應(yīng)用研究具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文研究了檢測系統(tǒng)主要部件及光源在機(jī)器視覺檢測中的作用,畸變發(fā)生的原理和種類。重點(diǎn)研究圖像的灰度圖像分割、閾值確定、二值化、去噪聲等預(yù)處理,多種邊緣檢測算法的比較和效果分析。并結(jié)合研究對(duì)象對(duì)邊緣檢測算法進(jìn)行了探索,選擇了適合筆記本電腦沖件機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的邊緣檢測算法。 通過本文研究,認(rèn)為在機(jī)器視覺系統(tǒng)的標(biāo)定上利用參照物的標(biāo)定方法比較快速、有效;本文所研究的邊緣算法數(shù)學(xué)模型和模型選擇方法,對(duì)類似產(chǎn)品的檢測和測量有一定的借鑒意義。

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1機(jī)器視覺系統(tǒng)的原理框圖

圖1-1機(jī)器視覺系統(tǒng)的原理框圖Fig1-1PrincipleofMachineVisionsystem與其相關(guān)程度較大的包括以下幾個(gè)方面：光源技術(shù)[7,8]，固體成像技術(shù)（CCD/CMOS等成像器件），計(jì)算機(jī)技術(shù)等等。這些方面目前發(fā)展水平大致介紹如下。在光譜回應(yīng)....

圖1-2機(jī)器視覺在自動(dòng)化制造與生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例

芯片放置SMT貼片二維條形碼識(shí)別圖1-2機(jī)器視覺在自動(dòng)化制造與生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例Fig1-2ApplicationofMachineVisionsysteminAutomaticandManufacture1.2.2國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀國....

圖1-3機(jī)器視覺在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例

雞蛋質(zhì)量檢測與分級(jí)應(yīng)用圖1-3機(jī)器視覺在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例Fig1-3ApplicationofMachineVisionsysteminTraditionalIndustry1.3研究目的與意義從上世紀(jì)90年代以來PC的發(fā)展和越來越快的普及速....

圖1-5研究對(duì)象喇叭網(wǎng)中的第二種Fig1-5Thesecondkindofspeakercover

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本文編號(hào)：3921387