在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,對產(chǎn)品品質(zhì)的檢測基本都是100%全檢,本文中的筆記本電腦沖件在沖孔有無、尺寸超限等瑕疵的檢測也是全檢。這樣繁重的檢測工作傳統(tǒng)方法一直依賴人工目視進行,既給工廠增加巨大的人工成本和管理成本,又無法滿足產(chǎn)品高速、在線、高精度和“零缺陷”的要求。因此,對筆記本電腦沖件機器視覺方式的檢測進行應(yīng)用研究具有實際應(yīng)用價值。 本文研究了檢測系統(tǒng)主要部件及光源在機器視覺檢測中的作用,畸變發(fā)生的原理和種類。重點研究圖像的灰度圖像分割、閾值確定、二值化、去噪聲等預(yù)處理,多種邊緣檢測算法的比較和效果分析。并結(jié)合研究對象對邊緣檢測算法進行了探索,選擇了適合筆記本電腦沖件機器視覺檢測系統(tǒng)的邊緣檢測算法。 通過本文研究,認為在機器視覺系統(tǒng)的標(biāo)定上利用參照物的標(biāo)定方法比較快速、有效;本文所研究的邊緣算法數(shù)學(xué)模型和模型選擇方法,對類似產(chǎn)品的檢測和測量有一定的借鑒意義。

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1機器視覺系統(tǒng)的原理框圖

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圖1-2機器視覺在自動化制造與生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用實例

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圖1-3機器視覺在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實例

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本文編號：3921387