高分辨率視頻中使用了更多的像素來描述空間中相同幅度的運動,這會導致幀間編碼過程中需要搜索的范圍與所需要的參考幀像素存儲器大小隨著視頻中圖像對角線像素數(shù)目的平方增長,從而給硬件幀間編碼器的設計帶來巨大的困難.本文提出了一種以編碼樹單元為單位,利用當前幀及時域相鄰幀中的信息,確定搜索起點的方法;而且在編碼效率僅下降約1.6%的情況下,將參考幀像素存儲器的規(guī)模減小約91.5%.

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1HEVC中整像素運動搜索的例子

在早期，由于視頻尺寸通常較小，故運動搜索通常使用全搜索算法，即在指定區(qū)域內，對區(qū)域內的所有搜索點進行搜索．隨著視頻尺寸越來越大，需要搜索的范圍也變得越來越大．由于全搜索算法需要搜索的搜索點的數(shù)量與搜索區(qū)域的面積成正比，全搜索算法的搜索代價迅速擴大到難以接受的程度，故在整像素運動搜....

圖2一種高效的硬件整像素運動搜索算法

在HEVC中，編碼塊的大小通常較小，在多數(shù)情況下，一個單獨的編碼塊并不能完整包含整個運動物體；相反地，通常情況下運動物體會被分解為多個編碼塊，如圖3（見第196頁）所示．這意味著同一個運動物體中，相鄰的編碼塊的運動向量應該是相近的．基于這種假設，HEVC中使用了先進運動向量預測（....

圖3運動物體編碼塊劃分的例子

圖2一種高效的硬件整像素運動搜索算法圖4AMVP中使用的鄰近運動向量

圖4AMVP中使用的鄰近運動向量

圖3運動物體編碼塊劃分的例子AMVP方法原本是用作降低編碼運動向量時的冗余信息，若此方法有效，實際運動向量不應偏離AMVP中預測得到的運動向量預測值較多．圖5(a）中展示了在HM16.20當中，使用僅參考前一幀的低延遲模式，并且僅使用AMVP模式時，以8×8為單位，統(tǒng)計實際運動....

本文編號：3912880