云計算數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)儲存的關(guān)鍵技術(shù)是分布式存儲技術(shù),為整個數(shù)據(jù)中心的安全和穩(wěn)定運行提供了重要保障,但分布存儲不穩(wěn)定的問題經(jīng)常發(fā)生,原因主要是服務(wù)端存儲的數(shù)據(jù)量過大。文章首先闡述了當下對大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)的研究現(xiàn)狀,其次分析了大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)在發(fā)展中存在的問題,最后分析其實現(xiàn)更好發(fā)展的策略。

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圖1大數(shù)據(jù)的4V特點Figure14Vfeaturesofbigdata見圖1

圖1大數(shù)據(jù)的4V特點Figure14Vfeaturesofbigdata注:虛線框表示數(shù)據(jù)搜集過程可以簡化省略，如自由自愿貢獻數(shù)據(jù)的眾包(CrowdSouring)搜集形式;SQL=關(guān)系數(shù)據(jù)庫，NoSQL=非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，HDFS=Hadoop分布式文件系統(tǒng);HBASE=Hadoo....

圖1電力大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)

同配置優(yōu)化技術(shù)，設(shè)計自適應(yīng)的動態(tài)采樣自優(yōu)化算法;二是面向電力大數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點自調(diào)節(jié)技術(shù)，是研究面向電力大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)中存儲技術(shù)和架構(gòu)的優(yōu)化問題，實現(xiàn)存儲系統(tǒng)節(jié)點數(shù)據(jù)的自調(diào)節(jié)算法，使得節(jié)點數(shù)據(jù)的均衡分布以及新增節(jié)點的優(yōu)化部署等問題得到解決。在面向電力大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)中，構(gòu)建....

圖1電力大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)

面向能源大數(shù)據(jù)的分布式存儲關(guān)鍵技術(shù)研究47(c)700萬(d)1000萬圖7-2RegionServer上讀寫請求次數(shù)(1)如圖(a)所示，當數(shù)據(jù)集為100萬時，HBase集中在centos4上、BHBase5和BHBase10把負載分散到4個RegionServer上，BHBa....

圖7-2RegionServer上讀寫請求次數(shù)

面向能源大數(shù)據(jù)的分布式存儲關(guān)鍵技術(shù)研究49(a)BHBase5(b)BHBase10(c)HBase圖7-4400萬條數(shù)據(jù)region上讀寫請求負載通過對比圖7-4的3個子圖，可以看出：當數(shù)據(jù)集規(guī)模為400萬時，HBase中的讀寫請求集中在centos4和centos5的Regi....

本文編號：3904702