云計(jì)算數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的關(guān)鍵技術(shù)是分布式存儲(chǔ)技術(shù),為整個(gè)數(shù)據(jù)中心的安全和穩(wěn)定運(yùn)行提供了重要保障,但分布存儲(chǔ)不穩(wěn)定的問(wèn)題經(jīng)常發(fā)生,原因主要是服務(wù)端存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量過(guò)大。文章首先闡述了當(dāng)下對(duì)大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,其次分析了大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)在發(fā)展中存在的問(wèn)題,最后分析其實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展的策略。

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圖1大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)Figure14Vfeaturesofbigdata見(jiàn)圖1

圖1大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)Figure14Vfeaturesofbigdata注:虛線框表示數(shù)據(jù)搜集過(guò)程可以簡(jiǎn)化省略，如自由自愿貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的眾包(CrowdSouring)搜集形式;SQL=關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL=非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，HDFS=Hadoop分布式文件系統(tǒng);HBASE=Hadoo....

圖1電力大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)

同配置優(yōu)化技術(shù)，設(shè)計(jì)自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)采樣自?xún)?yōu)化算法;二是面向電力大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)自調(diào)節(jié)技術(shù)，是研究面向電力大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)的優(yōu)化問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的自調(diào)節(jié)算法，使得節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的均衡分布以及新增節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化部署等問(wèn)題得到解決。在面向電力大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，構(gòu)建....

圖1電力大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)

面向能源大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究47(c)700萬(wàn)(d)1000萬(wàn)圖7-2RegionServer上讀寫(xiě)請(qǐng)求次數(shù)(1)如圖(a)所示，當(dāng)數(shù)據(jù)集為100萬(wàn)時(shí)，HBase集中在centos4上、BHBase5和BHBase10把負(fù)載分散到4個(gè)RegionServer上，BHBa....

圖7-2RegionServer上讀寫(xiě)請(qǐng)求次數(shù)

面向能源大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究49(a)BHBase5(b)BHBase10(c)HBase圖7-4400萬(wàn)條數(shù)據(jù)region上讀寫(xiě)請(qǐng)求負(fù)載通過(guò)對(duì)比圖7-4的3個(gè)子圖，可以看出：當(dāng)數(shù)據(jù)集規(guī)模為400萬(wàn)時(shí)，HBase中的讀寫(xiě)請(qǐng)求集中在centos4和centos5的Regi....

本文編號(hào)：3904702