隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展,現(xiàn)代云數(shù)據(jù)中心的規(guī)模正在擴(kuò)大,隨之引發(fā)的高能耗問題急需解決。虛擬機(jī)整合策略的高效與否是影響數(shù)據(jù)中心能耗的核心所在,所以研究虛擬機(jī)整合策略是解決該問題的有效途徑�，F(xiàn)階段虛擬機(jī)整合策略核心是轉(zhuǎn)移低負(fù)載物理主機(jī)的虛擬機(jī)使其達(dá)到零負(fù)載從而休眠這些低負(fù)載主機(jī),達(dá)到降低能耗目的。但是過度高效的虛擬機(jī)整合又很容易造成正在運(yùn)行的物理主機(jī)無法應(yīng)對(duì)負(fù)載突增,當(dāng)面對(duì)主機(jī)負(fù)載突增時(shí)需開啟休眠物理主機(jī),而由此造成的時(shí)間損失會(huì)嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量。因此尋找一種高效的虛擬機(jī)整合策略有著較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,該高效性要求在確保服務(wù)質(zhì)量的前提下最大程度降低能耗。本課題通過深入分析現(xiàn)有虛擬機(jī)整合策略,研究并提出兩種高效的虛擬機(jī)整合策略。研究?jī)?nèi)容具體如下:通過對(duì)已有的物理主機(jī)過載檢測(cè)方法進(jìn)行深入研究,以及如何保證虛擬機(jī)遷移后物理主機(jī)負(fù)載的長(zhǎng)期穩(wěn)定,提出了基于資源匹配度的虛擬機(jī)整合策略。本策略檢測(cè)物理主機(jī)是否過載首先利用馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心每一臺(tái)物理主機(jī)的未來負(fù)載值,然后將當(dāng)前負(fù)載值、預(yù)測(cè)值與物理主機(jī)預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較,最終確定物理主機(jī)是否過載。為保證虛擬機(jī)遷移后物理主機(jī)負(fù)載的長(zhǎng)期穩(wěn)定,首先根據(jù)虛擬機(jī)資源請(qǐng)求的...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.12各種虛擬機(jī)整合策略的SLAV指標(biāo)平均值對(duì)比圖

圖3.12各種虛擬機(jī)整合策略的SLAV指標(biāo)平均值對(duì)比圖指標(biāo)表示由于活動(dòng)物理主機(jī)運(yùn)行時(shí)過載給服務(wù)質(zhì)量帶來的下降率務(wù)質(zhì)量的影響程度，SLATAH指標(biāo)值越低表明對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)整合策況越少。圖3.13展示了各種虛擬機(jī)整合策略的SLATAH指標(biāo)平均值本章提出的RM-VMC的....

圖3.13各種虛擬機(jī)整合策略的SLATAH指標(biāo)平均值對(duì)比圖

SLATAH指標(biāo)表示由于活動(dòng)物理主機(jī)運(yùn)行時(shí)過載給服務(wù)質(zhì)量帶來的下降率，用于衡量過載對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響程度，SLATAH指標(biāo)值越低表明對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)整合策略發(fā)生的主機(jī)過載情況越少。圖3.13展示了各種虛擬機(jī)整合策略的SLATAH指標(biāo)平均值對(duì)比圖。由圖可知，本章提出的RM-VMC....

圖3.14各種虛擬機(jī)整合策略的PDM指標(biāo)平均值對(duì)比圖

用于衡量虛擬機(jī)遷移對(duì)服務(wù)質(zhì)量的影響程度，PDM指標(biāo)值越低表明對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)整合策略受遷移影響越小。圖3.14展示了各種虛擬機(jī)整合策略的PDM指標(biāo)平均值對(duì)比圖。由圖可知，本章提出的RM-VMC的PDM指標(biāo)值最低，EC-VMDC次之。由此看出，本章提出的RM-VMC....

圖3.15各種虛擬機(jī)整合策略的EC指標(biāo)平均值對(duì)比圖

圖3.14各種虛擬機(jī)整合策略的PDM指標(biāo)平均值對(duì)比圖本章提出的RM-VMC的SLAV指標(biāo)值最低，明顯優(yōu)于其他虛擬機(jī)整合出的RM-VMC有效提升了數(shù)據(jù)中心的服務(wù)質(zhì)量。標(biāo)用于衡量虛擬機(jī)整合過程中數(shù)據(jù)中心的能源消耗，EC指標(biāo)值越低表合策略產(chǎn)生的能源消耗越少。圖3....

本文編號(hào)：3896467