隨著公安信息化建設(shè)的深入開展,信息技術(shù)與警務(wù)工作高度融合,各地公安單位已經(jīng)建成了各類公安信息系統(tǒng),積累了豐富的公安大數(shù)據(jù)。在此背景下,公安工作迎來了許多新的挑戰(zhàn),加強(qiáng)公安信息化建設(shè),特別是借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)_需流要程^{科匯技集強(qiáng)過},,^警程_{以實(shí)新},_{現(xiàn)信對(duì)息信技息術(shù)處處}^{稱成為為“當(dāng)整下合警}”_{理理流的程“的融重合構(gòu)}^{務(wù),工但作在發(fā)大展數(shù)的據(jù)}”^{一環(huán)個(gè)境熱下點(diǎn)單領(lǐng)純域的}_{和逐優(yōu)漸化走,進(jìn)成了為人了}。_{們公的安視信野息}^{將以數(shù)往據(jù)學(xué)進(jìn)者行}。處將理大的數(shù)新?lián)饺谙蛉�。公安信息處�?/sub>^{將“以整信合息”資過源程為已基經(jīng)礎(chǔ)不的能信滿息足}ü?本文以公安大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)為研究對(duì)象,針對(duì)公安信息網(wǎng)中云服務(wù)系統(tǒng)的交互性問題和任務(wù)調(diào)度問題展開了研究。(1)首先通過研究我國公安信息融合的技術(shù)基礎(chǔ)以及云服...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.1 我國公安信息融合現(xiàn)狀
        1.2.2 美國警務(wù)信息融合現(xiàn)狀
        1.2.3 歐盟跨國警務(wù)信息融合現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究工作
        1.3.1 本文的主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        1.3.3 本文的組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 公安信息融合與云服務(wù)技術(shù)
    2.1 公安信息融合的政策框架
    2.2 公安信息融合的技術(shù)分析
        2.2.1 Web3.0的崛起
        2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)
        2.2.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代
    2.3 云服務(wù)技術(shù)
        2.3.1 云服務(wù)概述
        2.3.2 云計(jì)算技術(shù)
        2.3.3 云存儲(chǔ)技術(shù)
    2.4 云服務(wù)技術(shù)在公安信息化建設(shè)中的應(yīng)用
        2.4.1 警務(wù)云的概述
        2.4.2 警務(wù)云組成
        2.4.3 基礎(chǔ)服務(wù)層
        2.4.4 平臺(tái)服務(wù)層
        2.4.5 數(shù)據(jù)服務(wù)層
        2.4.6 軟件服務(wù)層
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于公安信息網(wǎng)的分布式應(yīng)用交互控制方法
    3.1 引言
    3.2 分布式應(yīng)用服務(wù)域內(nèi)的交互性問題
        3.2.1 問題概述
        3.2.2 服務(wù)域內(nèi)的時(shí)鐘同步
        3.2.3 服務(wù)域內(nèi)交互性問題的數(shù)學(xué)描述
        3.2.4 服務(wù)域內(nèi)的交互控制
    3.3 分布式應(yīng)用服務(wù)域間的交互性問題
        3.3.1 問題概述
        3.3.2 服務(wù)域間交互性問題的數(shù)學(xué)描述
        3.3.3 時(shí)鐘關(guān)系矩陣
        3.3.4 時(shí)鐘服務(wù)代理選舉算法
        3.3.5 服務(wù)域間的交互控制
    3.4 交互控制修復(fù)方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 公安大數(shù)據(jù)云平臺(tái)中的任務(wù)調(diào)度算法
    4.1 引言
    4.2 公安大數(shù)據(jù)云平臺(tái)中的任務(wù)調(diào)度
    4.3 標(biāo)準(zhǔn)螢火蟲算法
        4.3.1 算法機(jī)理
        4.3.2 算法的數(shù)學(xué)描述
    4.4 基于改進(jìn)螢火蟲算法的公安大數(shù)據(jù)云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法
        4.4.1 螢火蟲編碼
        4.4.2 初始化種群的產(chǎn)生
        4.4.3 適應(yīng)度函數(shù)
        4.4.4 混沌擾動(dòng)策略
        4.4.5 種群多樣性控制策略
        4.4.6 算法描述
    4.5 實(shí)驗(yàn)分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.5.2 算法改進(jìn)前后的收斂值對(duì)比
        4.5.3 任務(wù)完成總時(shí)間對(duì)比
        4.5.4 資源數(shù)量對(duì)比
    4.6 本章小結(jié)
第五章 公安大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)分析平臺(tái)
    5.1 引言
    5.2 需求分析
        5.2.1 系統(tǒng)功能需求
        5.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求
    5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        5.4.1 系統(tǒng)功能模塊分析
        5.4.2 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3875494

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