發(fā)布時間：2017-05-21 15:28

  本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于多屬性信息熵的虛擬機異常檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對云環(huán)境下虛擬機因資源耗盡或程序運行錯誤而發(fā)生性能逐步惡化的異�，F(xiàn)象,提出了一種基于多屬性信息熵的檢測方法.首先,計算每次采樣的多個虛擬機狀態(tài)屬性的聯(lián)合2-范數(shù).然后,統(tǒng)計該聯(lián)合2-范數(shù)的取值在一定時間內(nèi)的出現(xiàn)頻率,計算出各虛擬機狀態(tài)屬性的聯(lián)合信息熵.當該熵值取最大值時,執(zhí)行異常檢測.期間,以各聯(lián)合2-范數(shù)的移動加權(quán)均值及方差為基礎(chǔ)構(gòu)建檢測變量,利用非參數(shù)CUSUM算法完成異常狀態(tài)的判定.基于Hadoop的實驗結(jié)果表明:該方法既能降低偶發(fā)暫態(tài)異常引發(fā)的虛警干擾,又能在虛擬機運行狀態(tài)出現(xiàn)顯著異常之前準確地發(fā)出告警.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異常檢測 云計算 虛擬機 多屬性決策 性能監(jiān)控
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61172059) 遼寧省博士啟動基金資助項目(20111022)
【分類號】：TP302
【正文快照】： 準確、及時的虛擬機異常狀態(tài)檢測是優(yōu)化IaaS類云計算平臺的資源調(diào)度和虛擬機遷移機制的重要途徑之一[1-2].目前,像亞馬遜EC2、盛大云主機、開源項目Eucalyptus等主流的云計算平臺雖然可以利用一些基于公共硬件平臺的工具(如Amazon CloudWatch,LogicMonitor等)實施資源監(jiān)控,但

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本文編號：384087