發(fā)布時間：2023-05-20 02:51

　　為應對云原生技術的日益發(fā)展與普及伴隨的云上數(shù)據(jù)量的激增及該技術在性能與穩(wěn)定性等方面所出現(xiàn)的瓶頸,提出了一種基于Haystack的存儲系統(tǒng)。該存儲系統(tǒng)在服務發(fā)現(xiàn)、自動容錯與緩存方面進行了優(yōu)化,更適用于云原生業(yè)務,以滿足數(shù)據(jù)采集、存儲與分析行業(yè)不斷增長且頻次較高的文件存儲與讀寫需求。該存儲系統(tǒng)使用對象存儲模型來滿足高頻海量的文件存儲,為使用該存儲系統(tǒng)的業(yè)務提供簡單而統(tǒng)一的應用程序接口,應用了文件緩存策略提升資源利用率,同時利用Kubernetes豐富的自動化工具鏈使該存儲系統(tǒng)比其他存儲系統(tǒng)更容易部署和擴展且更穩(wěn)定。實驗結果表明,該存儲系統(tǒng)在讀多于寫的大規(guī)模碎片數(shù)據(jù)存儲情境下相比目前主流的對象存儲與文件系統(tǒng)均有一定的性能與穩(wěn)定性提升。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關工作
2 Kubestorage存儲系統(tǒng)的架構
    2.1 目錄服務器
    2.2 存儲服務器
    2.3 緩存服務器
    2.4 文件上傳與下載的流程
    2.5 緩存策略的實現(xiàn)
    2.6 對服務器節(jié)點故障的處理
3 性能測試
    3.1 測試環(huán)境
    3.2 測試方法
    3.3 測試過程
    3.4 度量標準
    3.5 測試結果與分析
        3.5.1 性能分析
        3.5.2 穩(wěn)定性分析
4 結語



本文編號：3820394