基于云模型的虛擬設(shè)備業(yè)已成為非法訪問和惡意攻擊的常見目標(biāo),虛擬設(shè)備的大數(shù)據(jù)安全防護(hù)至關(guān)重要。本文對(duì)云計(jì)算的攻擊檢測(cè)模型及虛擬設(shè)備的安全分析方法進(jìn)行研究,建立了虛擬設(shè)備的攻擊檢測(cè)模型,針對(duì)屬性特征分別給出了邏輯回歸分類器的訓(xùn)練過程、邊緣概率有效轉(zhuǎn)換為條件概率的過程以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因子圖的生成過程,提出了基于邏輯回歸與置信傳播的數(shù)據(jù)安全分析(Data Security Analytics,DSA)算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著虛擬機(jī)數(shù)量的增加,DSA算法的中值檢測(cè)時(shí)間均保持在0.06 ms左右,體現(xiàn)出該算法良好的性能。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 攻擊檢測(cè)模型
2 數(shù)據(jù)安全分析方法
    2.1 邏輯回歸分類器
    2.2 基于置信傳播的攻擊分類
    2.3 DSA算法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 用戶空間惡意軟件和內(nèi)核級(jí)Rootkits的攻擊檢測(cè)
        3.2.1 用戶空間惡意軟件的檢測(cè)
        3.2.2 內(nèi)核級(jí)Rootkits的攻擊檢測(cè)
    3.3 平均檢測(cè)時(shí)間的測(cè)試分析
4 結(jié)論



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