基于云模型的虛擬設備業(yè)已成為非法訪問和惡意攻擊的常見目標,虛擬設備的大數據安全防護至關重要。本文對云計算的攻擊檢測模型及虛擬設備的安全分析方法進行研究,建立了虛擬設備的攻擊檢測模型,針對屬性特征分別給出了邏輯回歸分類器的訓練過程、邊緣概率有效轉換為條件概率的過程以及貝葉斯網絡因子圖的生成過程,提出了基于邏輯回歸與置信傳播的數據安全分析(Data Security Analytics,DSA)算法。仿真實驗結果表明,隨著虛擬機數量的增加,DSA算法的中值檢測時間均保持在0.06 ms左右,體現(xiàn)出該算法良好的性能。

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【文章目錄】：
1 攻擊檢測模型
2 數據安全分析方法
    2.1 邏輯回歸分類器
    2.2 基于置信傳播的攻擊分類
    2.3 DSA算法
3 實驗結果與分析
    3.1 實驗設置
    3.2 用戶空間惡意軟件和內核級Rootkits的攻擊檢測
        3.2.1 用戶空間惡意軟件的檢測
        3.2.2 內核級Rootkits的攻擊檢測
    3.3 平均檢測時間的測試分析
4 結論



本文編號：3768659