隨著網(wǎng)絡化、信息化的推進,我國數(shù)據(jù)中心迅速發(fā)展,能耗問題日益突出。為從宏觀層面掌握我國數(shù)據(jù)中心整體能耗狀況及能效水平,從而更好地推進數(shù)據(jù)中心節(jié)能工作,本文開展了相關研究。分析結果表明:目前我國數(shù)據(jù)中心能耗已占到全國電力消耗的1%,且未來仍將快速增長,但數(shù)據(jù)中心能效水平相對低下,具有較大的節(jié)能潛力,是未來我國節(jié)能減排的重要努力方向。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)中心概述
2 我國數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    2.1 數(shù)據(jù)中心市場現(xiàn)狀
    2.2 服務器銷售和應用現(xiàn)狀
    2.3 數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展趨勢
3 我國數(shù)據(jù)中心能耗及能效水平分析
    3.1 數(shù)據(jù)中心能耗構成及能效指標
    3.2 我國數(shù)據(jù)中心能效水平現(xiàn)狀
    3.3 我國數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]計及電轉氣和碳捕集的數(shù)據(jù)中心微電網(wǎng)“源-荷”低碳優(yōu)化調度方法[J]. 田明,張海峰,劉坤.  電氣工程學報. 2022(03)
[2]金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃建設及技術發(fā)展趨勢探討[J]. 王大曉,劉彬,浦培林,張勁.  建筑電氣. 2022(07)
[3]上海地區(qū)水冷地板送風冷通道封閉數(shù)據(jù)中心機房氣流組織優(yōu)化研究[J]. 張玉燕,孫海峰,鄭竺凌,王安光,任群.  暖通空調. 2022(S1)
[4]重力熱管型雙循環(huán)空調在夏熱冬冷地區(qū)應用探討[J]. 陳飛虎,周新力,廖曙光.  潔凈與空調技術. 2022(01)
[5]擋板對數(shù)據(jù)中心熱環(huán)境影響的模擬研究[J]. 閔文科,李杰,孫小琴,廖曙光.  低溫與超導. 2021(11)
[6]“大數(shù)據(jù)”能源管控新模式在川東北氣礦的應用[J]. 袁志華,孫小利,張勇.  石油石化節(jié)能. 2021(11)
[7]重力熱管雙循環(huán)空調在夏熱冬冷地區(qū)應用的節(jié)能率分析[J]. 陳飛虎,周新力,廖曙光.  暖通空調. 2021(S1)
[8]“雙碳”目標下數(shù)據(jù)中心節(jié)能運行研究綜述[J]. 劉文亮,郭熠昀,楊琪,孟超,趙英汝.  供用電. 2021(09)
[9]送風方式對數(shù)據(jù)中心氣流組織影響的模擬研究[J]. 閔文科,孫小琴,李杰.  建筑科學. 2021(08)
[10]上海某數(shù)據(jù)中心間接蒸發(fā)冷卻空調系統(tǒng)設計[J]. 胡雨.  制冷與空調. 2021(05)

博士論文
[1]WMSNs在云計算中心節(jié)能減排中的關鍵技術研究[D]. 劉航.大連理工大學 2011
[2]大規(guī)模高效能計算的系統(tǒng)軟件關鍵技術研究[D]. 劉勇鵬.國防科學技術大學 2012
[3]基于虛擬架構的模塊化數(shù)據(jù)中心節(jié)能管理研究[D]. 阮順領.西安建筑科技大學 2015
[4]高壓直流服務器電源的高效率DC-DC拓撲結構及其控制策略研究[D]. 陳慧.浙江大學 2016
[5]面向能效的云計算虛擬化資源提供方法研究[D]. 胡榮東.國防科學技術大學 2015
[6]存儲系統(tǒng)能耗建模及度量方法研究[D]. 孫鑒.西北工業(yè)大學 2017
[7]云計算環(huán)境中工作流調度、可靠性與能耗優(yōu)化研究[D]. 李蔚凌.重慶大學 2019
[8]數(shù)據(jù)機房基于微熱管陣列的分體式自然冷能換熱系統(tǒng)性能研究[D]. 靖赫然.北京工業(yè)大學 2020

碩士論文
[1]面向云計算中心效能優(yōu)化的負載平衡方法[D]. 易星宇.上海交通大學 2012
[2]熱管復合空調機組用模式轉換裝置研發(fā)[D]. 周德海.清華大學 2011
[3]云計算下基于虛擬機遷移、負載均衡的能耗優(yōu)化算法研究[D]. 馮文芳.云南大學 2012
[4]云環(huán)境中虛擬機遷移策略的研究[D]. 歐陽晟.中南大學 2012
[5]高性能計算機功耗管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 雷強.國防科學技術大學 2012
[6]云數(shù)據(jù)中心基于超圖的存儲優(yōu)化節(jié)能算法研究[D]. 謝其揚.北京交通大學 2013
[7]面向能耗優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心資源動態(tài)調度模型與方法[D]. 齊文艷.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[8]基于Hadoop集群的節(jié)能優(yōu)化技術研究[D]. 王哲.華中科技大學 2013
[9]基于負載預測的共享資源網(wǎng)絡服務器節(jié)能控制研究[D]. 盧為.國防科學技術大學 2013
[10]面向高性能計算機系統(tǒng)的動態(tài)電壓調節(jié)技術研究與能耗優(yōu)化算法實現(xiàn)[D]. 羅兆成.國防科學技術大學 2012



本文編號：3707846