發(fā)布時(shí)間：2022-12-04 07:31

　　隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化的推進(jìn),我國(guó)數(shù)據(jù)中心迅速發(fā)展,能耗問題日益突出。為從宏觀層面掌握我國(guó)數(shù)據(jù)中心整體能耗狀況及能效水平,從而更好地推進(jìn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能工作,本文開展了相關(guān)研究。分析結(jié)果表明:目前我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗已占到全國(guó)電力消耗的1%,且未來仍將快速增長(zhǎng),但數(shù)據(jù)中心能效水平相對(duì)低下,具有較大的節(jié)能潛力,是未來我國(guó)節(jié)能減排的重要努力方向。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)中心概述
2 我國(guó)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
    2.1 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)現(xiàn)狀
    2.2 服務(wù)器銷售和應(yīng)用現(xiàn)狀
    2.3 數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
3 我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗及能效水平分析
    3.1 數(shù)據(jù)中心能耗構(gòu)成及能效指標(biāo)
    3.2 我國(guó)數(shù)據(jù)中心能效水平現(xiàn)狀
    3.3 我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣和碳捕集的數(shù)據(jù)中心微電網(wǎng)“源-荷”低碳優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 田明,張海峰,劉坤.  電氣工程學(xué)報(bào). 2022(03)
[2]金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃建設(shè)及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探討[J]. 王大曉,劉彬,浦培林,張勁.  建筑電氣. 2022(07)
[3]上海地區(qū)水冷地板送風(fēng)冷通道封閉數(shù)據(jù)中心機(jī)房氣流組織優(yōu)化研究[J]. 張玉燕,孫海峰,鄭竺凌,王安光,任群.  暖通空調(diào). 2022(S1)
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[6]“大數(shù)據(jù)”能源管控新模式在川東北氣礦的應(yīng)用[J]. 袁志華,孫小利,張勇.  石油石化節(jié)能. 2021(11)
[7]重力熱管雙循環(huán)空調(diào)在夏熱冬冷地區(qū)應(yīng)用的節(jié)能率分析[J]. 陳飛虎,周新力,廖曙光.  暖通空調(diào). 2021(S1)
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博士論文
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[3]基于虛擬架構(gòu)的模塊化數(shù)據(jù)中心節(jié)能管理研究[D]. 阮順領(lǐng).西安建筑科技大學(xué) 2015
[4]高壓直流服務(wù)器電源的高效率DC-DC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其控制策略研究[D]. 陳慧.浙江大學(xué) 2016
[5]面向能效的云計(jì)算虛擬化資源提供方法研究[D]. 胡榮東.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
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[7]云計(jì)算環(huán)境中工作流調(diào)度、可靠性與能耗優(yōu)化研究[D]. 李蔚凌.重慶大學(xué) 2019
[8]數(shù)據(jù)機(jī)房基于微熱管陣列的分體式自然冷能換熱系統(tǒng)性能研究[D]. 靖赫然.北京工業(yè)大學(xué) 2020

碩士論文
[1]面向云計(jì)算中心效能優(yōu)化的負(fù)載平衡方法[D]. 易星宇.上海交通大學(xué) 2012
[2]熱管復(fù)合空調(diào)機(jī)組用模式轉(zhuǎn)換裝置研發(fā)[D]. 周德海.清華大學(xué) 2011
[3]云計(jì)算下基于虛擬機(jī)遷移、負(fù)載均衡的能耗優(yōu)化算法研究[D]. 馮文芳.云南大學(xué) 2012
[4]云環(huán)境中虛擬機(jī)遷移策略的研究[D]. 歐陽晟.中南大學(xué) 2012
[5]高性能計(jì)算機(jī)功耗管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 雷強(qiáng).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[6]云數(shù)據(jù)中心基于超圖的存儲(chǔ)優(yōu)化節(jié)能算法研究[D]. 謝其揚(yáng).北京交通大學(xué) 2013
[7]面向能耗優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心資源動(dòng)態(tài)調(diào)度模型與方法[D]. 齊文艷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[8]基于Hadoop集群的節(jié)能優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 王哲.華中科技大學(xué) 2013
[9]基于負(fù)載預(yù)測(cè)的共享資源網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器節(jié)能控制研究[D]. 盧為.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[10]面向高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)電壓調(diào)節(jié)技術(shù)研究與能耗優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)[D]. 羅兆成.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012



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