隨著Web2.0應(yīng)用的成熟,互聯(lián)網(wǎng)在近幾年得以快速發(fā)展,給傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫帶來了前所未有的挑戰(zhàn),該類應(yīng)用以大規(guī)模數(shù)據(jù)量著稱,需要具備更高讀寫性能的數(shù)據(jù)庫支持。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫并不能與大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下讀寫性能秒級(jí)響應(yīng)的要求一一匹配,同時(shí)管理成本高,擴(kuò)展性能較差,基于以上幾點(diǎn)原因,NoSQL數(shù)據(jù)庫在探索新技術(shù)的道路上應(yīng)運(yùn)而生。目前被廣泛研究使用的就是以LSM-Tree為模型的key/value數(shù)據(jù)庫中的LevelDB,當(dāng)今市面上很多商用產(chǎn)品都實(shí)現(xiàn)了LevelDB存儲(chǔ)引擎接口,也有很多在LevelDB源碼基礎(chǔ)上進(jìn)行的二次開發(fā)與應(yīng)用,足以見得,LevelDB在NoSQL新型數(shù)據(jù)庫中有著舉足輕重的地位。本論文從NoSQL整體架構(gòu)出發(fā),深入研究其內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,針對(duì)該系統(tǒng)存在寫放大和讀放大的不足進(jìn)行研究與優(yōu)化,本文的主要工作有以下幾點(diǎn):（1）充分調(diào)研了當(dāng)前NoSQL的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)當(dāng)前三大主流的存儲(chǔ)引擎進(jìn)行優(yōu)勢(shì)與不足的分析,依此為理論基礎(chǔ)深入研究LevelDB。（2）針對(duì)LevelDB提出了一種簡(jiǎn)單易懂的優(yōu)化方案----key/value分離存儲(chǔ),解決了該優(yōu)化方案帶來的三大問題:value垃圾回收... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

SATA與SAS的隨機(jī)與順序訪問性能圖

SSD的順序與隨機(jī)讀寫性能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于NoSQL數(shù)據(jù)庫的空間大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)策略[J]. 李紹俊,楊海軍,黃耀歡,周芹.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(02)
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博士論文
[1]大規(guī)模閃存固態(tài)存儲(chǔ)并行訪問控制關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王蓉暉.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于LSM-tree鍵值系統(tǒng)讀性能優(yōu)化[D]. 張?jiān)旅?中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
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[3]基于NOSQL數(shù)據(jù)庫的路網(wǎng)最短路徑查詢及優(yōu)化研究[D]. 于海鵬.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于LSM-Tree的持久化緩存機(jī)制的優(yōu)化研究[D]. 饒毓琳.華中科技大學(xué) 2016
[5]基于Leveldb的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群化存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 秦崢惠.遼寧科技大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3706255