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基于Nginx服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略

發(fā)布時(shí)間:2022-10-04 12:31
  針對(duì)并發(fā)請(qǐng)求帶來(lái)的服務(wù)器過載的問題,將Nginx服務(wù)器內(nèi)置負(fù)載均衡策略進(jìn)行優(yōu)化,提出一種由負(fù)載采集、算法調(diào)度以及健康檢查3個(gè)模塊構(gòu)成的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略,其中算法調(diào)度模塊給出改進(jìn)后的調(diào)度算法——?jiǎng)討B(tài)負(fù)反饋調(diào)度算法,以及新的度量指標(biāo)。采用Apache BenchMark的httpd-tools工具進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果證明,改進(jìn)后的策略使得服務(wù)器集群中的資源得到更為有效的利用,系統(tǒng)的吞吐量和處理能力得以提高,該調(diào)度算法無(wú)論在用戶請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、實(shí)際處理的請(qǐng)求數(shù),還是負(fù)載均衡度都優(yōu)于Nginx內(nèi)置的兩種算法。 

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于Nginx服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略


各模塊工作流程圖

基于Nginx服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略


算法流程

基于Nginx服務(wù)器的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略


平均響應(yīng)時(shí)間對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于分布式服務(wù)器集群的可擴(kuò)展負(fù)載均衡策略技術(shù)[J]. 孫喬,鄧卜僑,王志強(qiáng),裴旭斌.  電信科學(xué). 2017(09)
[2]基于優(yōu)先排隊(duì)論網(wǎng)絡(luò)延遲云計(jì)算資源調(diào)度算法[J]. 崔建明,劉佳祎,楊呈永.  桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]基于TTE的改進(jìn)加權(quán)輪詢調(diào)度算法[J]. 張英靜,何鋒,盧廣山,熊華鋼.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]一種兼顧負(fù)載均衡的Hadoop集群動(dòng)態(tài)節(jié)能方法[J]. 田文洪,李國(guó)忠,陳瑜,黃超杰,楊吳同.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(11)
[5]一種基于輪詢機(jī)制的SDN-WLAN負(fù)載均衡算法[J]. 張婷婷,汪峰坤,葛靜.  佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]改進(jìn)的基于加權(quán)最小連接數(shù)的負(fù)載均衡算法[J]. 高振斌,潘亞辰,華中,段小紅,趙丹.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(06)
[7]改進(jìn)的最小鏈接負(fù)載均衡調(diào)度算法[J]. 陳燕升,張贊波,任江濤.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(07)

碩士論文
[1]基于Nginx的高并發(fā)訪問服務(wù)器的研究與應(yīng)用[D]. 陳大才.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2018
[2]基于服務(wù)器集群的負(fù)載均衡策略的研究[D]. 高田.天津理工大學(xué) 2016



本文編號(hào):3685033

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