在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心,虛擬化技術在資源管理、服務器整合、提高資源利用率等方面發(fā)揮了巨大的作用,已成為云計算架構中關鍵的抽象層次和重要的支撐性技術.在虛擬化環(huán)境中,如果要保證高資源利用率和系統(tǒng)性能,必須有一個高效的內(nèi)存管理方法,使得虛擬機的物理內(nèi)存大小能夠滿足應用程序不斷變化的內(nèi)存需求.因此,如何在單機以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)進行內(nèi)存資源的動態(tài)調(diào)控,就成為了一個關鍵性問題.實現(xiàn)了一個低開銷、高精確度的內(nèi)存工作集跟蹤機制,進而進行相應的本地或者全局的內(nèi)存調(diào)控.采用了多種動態(tài)內(nèi)存調(diào)控技術:氣球技術能夠在單機內(nèi)有效地為各個虛擬機動態(tài)調(diào)節(jié)內(nèi)存;遠程緩存技術可在物理機之間進行內(nèi)存調(diào)度;虛擬機遷移可將虛擬機負載在多個物理主機間進行均衡.深入分析了以上各種方案的優(yōu)缺點,并根據(jù)內(nèi)存超載的情況有針對性地設計了相應的調(diào)控策略,實驗數(shù)據(jù)表明:所提出的預測式的內(nèi)存資源管理方法能夠?qū)?nèi)存資源進行在線監(jiān)控和動態(tài)調(diào)配,并有效地提高了數(shù)據(jù)中心的內(nèi)存資源利用率,降低了數(shù)據(jù)中心能耗. 

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本文編號：3681202