本文關(guān)鍵詞：面向領(lǐng)域的私有云并行處理模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展孕育了云計(jì)算的出現(xiàn),“云計(jì)算”是并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、網(wǎng)格存儲(chǔ)、虛擬化等技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,云計(jì)算漸漸成為了海量數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。云計(jì)算的核心思想是將大量用于網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度,構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池,向用戶提供按需服務(wù)。地震資料處理由于其數(shù)據(jù)量大、計(jì)算任務(wù)大,云計(jì)算技術(shù)理所當(dāng)然是解決上述問(wèn)題的重要技術(shù)。目前公有云計(jì)算平臺(tái)沒(méi)有得到充分應(yīng)用,正是由于其安全性不是非�？煽康�。因此考慮到應(yīng)用領(lǐng)域的特殊性和數(shù)據(jù)信息的保密性,本文采用了規(guī)�？缮炜s、安全性更高的私有云作為地震資料處理的計(jì)算平臺(tái)。另一方面,為了保證有效的地震資料數(shù)據(jù)得到正確完整處理,本文提出了一種帶有容錯(cuò)機(jī)制的云環(huán)境下的并行處理模型。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)分析,取得了較好效果。由于地震資料本身一般數(shù)據(jù)量大、關(guān)聯(lián)性小,所以地震資料處理都會(huì)追求較好的并發(fā)執(zhí)行效率。本文根據(jù)云環(huán)境中可用資源的集合和特點(diǎn)對(duì)作業(yè)進(jìn)行劃分,實(shí)時(shí)跟蹤各計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源負(fù)載,為之分配合適的計(jì)算任務(wù),實(shí)現(xiàn)了較高的并發(fā)執(zhí)行效率。實(shí)踐中,可以根據(jù)作業(yè)量的大小對(duì)云中節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行添加和注銷(xiāo),使本文構(gòu)建的私有云有很好的伸縮性。同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)結(jié)果的完整性和正確性,本文提出的并行調(diào)度模型可以跟蹤任務(wù)的完成情況,對(duì)未能正確使用的數(shù)據(jù),重新調(diào)度計(jì)算并進(jìn)行疊加,從而獲得了比較理想的實(shí)驗(yàn)效果。
【關(guān)鍵詞】：私有云 可伸縮性 并行調(diào)度 容錯(cuò) 疊前深度偏移
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 前言9-12
• 1.1 課題研背景、目的及意義9-10
• 1.2 論文研究目標(biāo)及內(nèi)容10-11
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)安排11
• 1.4 本章小結(jié)11-12
• 第二章云計(jì)算相關(guān)理論及疊前深度偏移12-27
• 2.1 云計(jì)算基本理論12-16
• 2.1.1 云計(jì)算環(huán)境體系結(jié)構(gòu)12-13
• 2.1.2 常見(jiàn)的云計(jì)算平臺(tái)13-15
• 2.1.3 私有云及其優(yōu)點(diǎn)15-16
• 2.2 并行調(diào)度算法及發(fā)展現(xiàn)狀16-18
• 2.2.1 常見(jiàn)并行調(diào)度算法16-17
• 2.2.2 并行調(diào)度的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀17-18
• 2.3 容錯(cuò)技術(shù)18-23
• 2.3.1 容錯(cuò)原理概述及分類(lèi)18-19
• 2.3.2 容錯(cuò)技術(shù)的經(jīng)典實(shí)現(xiàn)19-22
• 2.3.3 容錯(cuò)技術(shù)的國(guó)內(nèi)處發(fā)展現(xiàn)狀22-23
• 2.4 地震資料處理和疊前深度偏移23-25
• 2.4.1 疊前深度偏移的基本原理23-24
• 2.4.2 疊前深度偏移的處理流程24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-27
• 第三章私有云計(jì)算平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)27-38
• 3.1 私有云平臺(tái)的設(shè)計(jì)27-31
• 3.1.1 私有云平臺(tái)的資源組織結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)27-28
• 3.1.2 私有云的層次模型28-30
• 3.1.3 服務(wù)組件的交互及系統(tǒng)執(zhí)行流程30-31
• 3.2 私有云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)31-37
• 3.2.1 私有云平臺(tái)的關(guān)鍵服務(wù)組件及功能31-32
• 3.2.2 服務(wù)組件的實(shí)現(xiàn)32-37
• 3.3 本章小結(jié)37-38
• 第四章云計(jì)算環(huán)境中基于容錯(cuò)的并行調(diào)度算法38-53
• 4.1 算法來(lái)源及應(yīng)用場(chǎng)景38-42
• 4.1.1 算法的提出背景及優(yōu)點(diǎn)38-39
• 4.1.2 容錯(cuò)機(jī)制相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)39-42
• 4.1.3 隨機(jī)自適應(yīng)調(diào)度算法42
• 4.2 疊前深度偏移并行任務(wù)劃分策略42-44
• 4.2.1 地震數(shù)據(jù)資料及特點(diǎn)42-43
• 4.2.2 疊前深度偏移的并行計(jì)算任務(wù)劃分策略43-44
• 4.3 基于容錯(cuò)并行調(diào)度算法的原理及實(shí)現(xiàn)44-52
• 4.3.1 算法的基本原理及處理流程45-46
• 4.3.2 算法的實(shí)現(xiàn)46-51
• 4.3.3 基于概率模型的最佳檢查點(diǎn)周期設(shè)定原則51-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第五章實(shí)驗(yàn)分析53-58
• 5.1 私有云平臺(tái)的環(huán)境搭建53-54
• 5.1.1 硬件環(huán)境53-54
• 5.1.2 軟件環(huán)境54
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及總結(jié)54-57
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)54-55
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)55-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 第六章總結(jié)與展望58-61
• 6.1 工作總結(jié)58-59
• 6.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)59
• 6.3 下一步研究方向59-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果66-67
• 致謝67

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