傳統(tǒng)數(shù)據(jù)刪除方法易受到云存儲環(huán)境中大量近似特征的影響,產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù),導致加解密時間過長、密鑰可用率較低,為此提出一種基于特征迭代的云存儲數(shù)據(jù)即時確定性刪除方法。首先,提取云存儲數(shù)據(jù)中的冗余數(shù)據(jù)特征,對云存儲下冗余數(shù)據(jù)進行分類,迭代直至收斂,實現(xiàn)冗余數(shù)據(jù)高性能刪除;其次,采用加密機制實現(xiàn)云存儲數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡用戶間的安全共享,將原始數(shù)據(jù)密文切分為剩余密文和采樣密文;最后,把不完整的剩余數(shù)據(jù)密文上傳至云端,同時引入可信任第三方對取樣密文進行保存,通過銷毀取樣密文實現(xiàn)數(shù)據(jù)即時確定性刪除。實驗結(jié)果表明,所提方法的數(shù)據(jù)密文拆分所用時間較短,且密鑰可用率較高,可達90%,說明其方法能夠有效滿足云存儲系統(tǒng)中對冗余數(shù)據(jù)或過期數(shù)據(jù)的確定性刪除要求。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于特征迭代的云存儲數(shù)據(jù)即時確定性刪除方法
    1.1 冗余數(shù)據(jù)消除
    1.2 云存儲數(shù)據(jù)即時確定性刪除
2 實驗結(jié)果與分析
    2.1 實驗參數(shù)設置
    2.2 不同方法下數(shù)據(jù)密文拆分所用時間對比
    2.3 不同方法下密鑰可用率對比分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于用戶定義安全條件的可驗證重復數(shù)據(jù)刪除方法[J]. 劉紅燕,咸鶴群,魯秀青,侯瑞濤,高原.  計算機研究與發(fā)展. 2018(10)
[2]一種基于Viterbi法的改進瞬時轉(zhuǎn)速估計算法[J]. 劉永強,郝高巖,廖英英,楊紹普.  振動.測試與診斷. 2017(05)
[3]云計算環(huán)境下不可靠數(shù)據(jù)恢復方法研究[J]. 劉凱,王三虎,薛艷鋒,武彩紅.  計算機測量與控制. 2017(08)
[4]一種基于可信策略的云存儲持久性檢測方法[J]. 徐建鵬,李欣,孫海春.  計算機應用研究. 2018(08)
[5]面向隱私保護的數(shù)據(jù)塊調(diào)整機制[J]. 史玉良,陳玉,孫世彬,崔立真.  計算機學報. 2017(12)
[6]基于并行數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)分析處理方法的研究[J]. 梁萌,管陽.  電子設計工程. 2017(10)
[7]云環(huán)境中基于信任分散策略的數(shù)據(jù)共享方案[J]. 張光華,劉會夢,陳振國,許向陽.  計算機應用研究. 2018(03)
[8]遠程實驗數(shù)據(jù)傳輸中加密數(shù)據(jù)防丟失方法研究[J]. 胡代弟.  科學技術與工程. 2016(31)
[9]無線網(wǎng)絡特征數(shù)據(jù)加密方法的優(yōu)化[J]. 郁諾.  計算機仿真. 2016(08)
[10]HBase中基于時空特征的監(jiān)測視頻大數(shù)據(jù)關聯(lián)查詢研究[J]. 徐愛萍,王波,徐武平.  計算機應用研究. 2017(05)



本文編號：3666994