高可用是保證數(shù)據(jù)中心持續(xù)運(yùn)行和提供不間斷服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)之一,可以極大地提升系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。目前高可用的研究大多集中在提供單一服務(wù)的服務(wù)器或者某一項(xiàng)具體的使能技術(shù)上面,缺乏對(duì)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)服務(wù)的服務(wù)器的高可用研究,這種單一的設(shè)計(jì)難以滿足需要在一臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)服務(wù)的業(yè)務(wù)需求。本文在對(duì)現(xiàn)有的高可用技術(shù)研究分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)自主研發(fā)的CSCloud云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的監(jiān)控配置服務(wù)器（Monitoring and Configuring Server,MCS）的實(shí)際需求,提出并實(shí)現(xiàn)了一種可以支持多服務(wù)運(yùn)行的高可用方案。在該高可用方案中,依據(jù)對(duì)MCS的業(yè)務(wù)劃分、高可用設(shè)計(jì)原則以及系統(tǒng)擴(kuò)展性方面的考慮,將其分成集成資源層和數(shù)據(jù)資源層分別做高可用。集成資源層包括存儲(chǔ)資源、監(jiān)控資源與web資源,通過采用雙機(jī)熱備模式并結(jié)合虛擬IP等使能技術(shù),將多個(gè)業(yè)務(wù)資源整合到一個(gè)高可用環(huán)境內(nèi),實(shí)現(xiàn)了集成資源的故障檢測(cè)、自動(dòng)遷移和故障恢復(fù),為用戶提供不間斷服務(wù);數(shù)據(jù)資源層高可用設(shè)計(jì)采用數(shù)據(jù)復(fù)制來保證數(shù)據(jù)同步,并結(jié)合監(jiān)控技術(shù)搭建數(shù)據(jù)高可用架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了讀請(qǐng)求的負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文章節(jié)安排
第二章 高可用相關(guān)理論與關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 高可用介紹
        2.1.1 高可用的定義
        2.1.2 高可用實(shí)現(xiàn)方法
    2.2 高可用關(guān)鍵技術(shù)研究
        2.2.1 Linux虛擬IP機(jī)制
        2.2.2 心跳技術(shù)
        2.2.3 集群資源管理技術(shù)
    2.3 MySQL復(fù)制技術(shù)
    2.4 DRBD技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 MCS高可用方案研究與總體設(shè)計(jì)
    3.1 CSCloud系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    3.2 MCS高可用方案業(yè)務(wù)需求
    3.3 MCS高可用方案功能需求
    3.4 MCS高可用總體方案設(shè)計(jì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 MCS高可用方案詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 集成資源層高可用設(shè)計(jì)
    4.2 集成資源層高可用實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 心跳傳輸層實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 DRBD數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 集群資源管理實(shí)現(xiàn)
    4.3 數(shù)據(jù)庫資源層高可用設(shè)計(jì)
    4.4 數(shù)據(jù)庫資源層高可用實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫高可用環(huán)境介紹及角色分配
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫主主復(fù)制實(shí)現(xiàn)
        4.4.3 數(shù)據(jù)庫高可用實(shí)現(xiàn)
    4.5 MCS資源的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 測(cè)試與分析
    5.1 MCS系統(tǒng)仿真環(huán)境
        5.1.1 系統(tǒng)環(huán)境
        5.1.2 環(huán)境配置
    5.2 測(cè)試目的及測(cè)試用例分析
        5.2.1 測(cè)試目的
        5.2.2 測(cè)試用例和測(cè)試方法
    5.3 MCS高可用測(cè)試結(jié)果與分析
        5.3.1 集成資源高可用測(cè)試結(jié)果與分析
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫資源高可用測(cè)試結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于SaltSatck的云數(shù)據(jù)庫高可用方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐濤.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于多點(diǎn)互備援的高可用服務(wù)器管理軟件的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉立偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]集群資源管理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王億芳.湖南大學(xué) 2015
[5]高可用服務(wù)器管理軟件的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉騰一.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于Cloud Foundry的高可用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 姜懿珊.北京交通大學(xué) 2014
[7]面向不間斷服務(wù)的高可用系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D]. 潘紅偉.中國科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院） 2014
[8]高可用集群系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐超群.南京航空航天大學(xué) 2014
[9]高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄒強(qiáng).復(fù)旦大學(xué) 2012
[10]多機(jī)熱備高可用集群的設(shè)計(jì)和研究[D]. 晏偉.華南理工大學(xué) 2011



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