目前,數(shù)據(jù)中心具有強大的計算能力,靜態(tài)的資源分配策略造成了其資源的極大浪費,通過虛擬化技術(shù)進行的服務聚合可以在一定程度上解決此類問題。但數(shù)據(jù)中心中大多運行的是Web應用程序,其具有負載動態(tài)變化、易產(chǎn)生短暫峰值及突然性的堵塞的特點。遷移虛擬機可以進一步提高資源的利用率,平衡負載。虛擬機的遷移主要是由人工手動操作的,人工遷移反應速度較慢,而且容易出錯,并且缺少動態(tài)控制。如何根據(jù)Web應用的特點,進行虛擬機的自動遷移,是目前的研究熱點問題之一。目前自動遷移系統(tǒng)主要研究熱點檢測的問題,資源分配問題,及遷移策略等。在對上述問題及相關(guān)技術(shù)進行了研究和分析的基礎(chǔ)上,分析其中的缺陷,提出了熱點的檢測標準,及基于不同目標的遷移策略,并驗證了該改進方案在實際環(huán)境中的可行性,并對遷移策略的優(yōu)劣進行了仿真對比�？傮w而言,所做的主要工作如下:（1）在數(shù)據(jù)中心中進行三種重要資源的觀測和考量,為了充分解決熱點檢測的問題,通過周期性的收集資源的利用率,利用時間序列分析的方法,對資源的使用情況的趨勢進行預測,利用資源利用率的數(shù)學期望和預測值等雙重標準進行熱點的判斷。通過資源利用率的數(shù)學期望及預測值,對過載虛擬機重新分配... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 課題的背景
        1.2.1 數(shù)據(jù)中心
        1.2.2 負載均衡
    1.3 研究目標
    1.4 本人所做工作
    1.5 論文的組織
第2章 虛擬化技術(shù)及遷移策略的綜述
    2.1 虛擬化技術(shù)綜述
    2.2 動態(tài)遷移的分析及研究
        2.2.1 動態(tài)遷移應該注意的幾個問題
        2.2.2 動態(tài)遷移的技術(shù)實現(xiàn)
        2.2.3 動態(tài)遷移的評價
    2.3 遷移策略
    2.4 相關(guān)工作
    2.5 本章小結(jié)
第3章 自動遷移策略中的熱點檢測
    3.1 已有的熱點檢測方案的優(yōu)缺點
        3.1.1 Norman Broff 的熱點檢測方案
        3.1.2 Timothy Wood 的熱點檢測方案
    3.2 數(shù)據(jù)監(jiān)控
    3.3 熱點檢測方案
        3.3.1 實時負載的判定
        3.3.2 負載趨勢的判定
        3.3.3 具體的表述
第4章 自動遷移策略中遷移方案的研究
    4.1 設計思路
        4.1.1 選定候選的PM
        4.1.2 選定候選的VM
        4.1.3 選擇遷移的位置
    4.2 資源分配
    4.3 遷移目標及遷移時考慮到指標
        4.3.1 遷移目標
        4.3.2 遷移開銷
        4.3.3 能耗熱度及系統(tǒng)狀態(tài)
    4.4 黑灰盒算法的分析
    4.5 以遷移開銷為主要目標的Balance 遷移算法
    4.6 以能耗為主要目標的Cost 遷移算法
        4.6.1 裝箱問題
        4.6.2 Cost 算法
第5章 實驗及分析
    5.1 自動遷移系統(tǒng)的具體框架
    5.2 可行性實驗分析
    5.3 遷移算法的仿真實驗
第6章 總結(jié)及展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
        6.2.1 監(jiān)控技術(shù)
        6.2.2 熱點檢測
        5.2.3 遷移策略
致謝
參考文獻
附錄
詳細摘要


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于x86的虛擬機技術(shù)現(xiàn)狀、應用及展望[J]. 劉愛軍,耿國華.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2007(11)



本文編號：3638500