伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,信息數(shù)據(jù)量急劇增加,對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算與存儲(chǔ)融合架構(gòu)發(fā)起了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。文章闡述了傳統(tǒng)計(jì)算與存儲(chǔ)融合架構(gòu)面臨的弊端,并介紹了計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)技術(shù)的概念、主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。同時(shí)通過(guò)工程實(shí)際案例對(duì)兩種技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析。 

【文章來(lái)源】：信息通信. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 計(jì)算與存儲(chǔ)融合架構(gòu)
    1.1 木桶效應(yīng)
    1.2 不再萬(wàn)能的數(shù)據(jù)本地化
    1.3 無(wú)法彈性計(jì)算
2 計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)
    2.1 降低成本
        2.1.1 技術(shù)特征
        2.1.2 客戶價(jià)值
    2.2 安全可靠
    2.3 高效率
    2.4 數(shù)據(jù)共享
3 計(jì)算與存儲(chǔ)分離架構(gòu)組網(wǎng)方案
    3.1 存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)整體組網(wǎng)方案
    3.2 擴(kuò)容場(chǎng)景
    3.3 新建/替換場(chǎng)景
    3.4 計(jì)算存儲(chǔ)融合與分離架構(gòu)技術(shù)案例對(duì)比
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]虛擬化Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源調(diào)控與管理體系[J]. 司雅楠,阮寧.  新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]基于Hadoop的存儲(chǔ)資源調(diào)度機(jī)制研究[J]. 金崢耀,張健,耿超.  信息系統(tǒng)工程. 2015(10)

碩士論文
[1]Hadoop分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)機(jī)制的研究與優(yōu)化[D]. 呂艷峰.西北大學(xué) 2018
[2]基于Hadoop平臺(tái)的本地化計(jì)算策略研究[D]. 寧立江.重慶大學(xué) 2015
[3]基于Hadoop的全分布式存儲(chǔ)架構(gòu)研究[D]. 劉衍森.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3551036