粒計算作為一種新的計算理論,涵蓋了所有與粒度有關(guān)的理論、方法和技術(shù)。它通過對現(xiàn)實問題進行多視角、多層次的理解和描述,從而得到問題的粒結(jié)構(gòu)表示,是研究復(fù)雜問題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等的有效工具。粗糙集理論是處理不確定、不精確、不完備等問題的有效數(shù)學(xué)理論方法,也是粒計算的主要計算范式之一。 經(jīng)典粗糙集理論基于論域上的等價關(guān)系,并將等價關(guān)系看成是現(xiàn)實世界的知識在某個粒度上的描述。然而,在很多實際問題中,等價關(guān)系的要求過于嚴(yán)格,從而限制了粗糙集理論的應(yīng)用。對此,研究者從多個角度對經(jīng)典粗糙集理論做了許多有意義的推廣。其中,基于覆蓋的粗糙集模型擴展將知識抽象成論域上的覆蓋,具有不依賴于問題的具體描述的特性。 本文的研究以粗糙集理論為計算方法,以覆蓋作為知識的表示形式,試圖建立一套基于覆蓋的粒計算理論模型,具體研究了覆蓋近似空間中概念描述的不確定性,覆蓋近似空間的知識粒度比較與度量,覆蓋近似空間中模糊概念的描述、覆蓋近似空間的知識約簡、覆蓋近似空間的擴展及其應(yīng)用等關(guān)鍵問題,并取得了如下研究成果： (1)提出了一種新的覆蓋粗糙集的模糊度,該模糊度克服了現(xiàn)有不確定性度量方法存在的不合理性。 針...

【文章來源】： 西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：132 頁

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 粒計算研究概述
    1.3 粒計算的主要理論模型
        1.3.1 詞計算理論
        1.3.2 商空間理論
        1.3.3 粗糙集理論
    1.4 基于覆蓋的粒計算模型研究現(xiàn)狀及存在的問題
    1.5 本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新研究成果
    1.6 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 粗糙集理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 PAWLAK粗糙集模型
    2.3 基于覆蓋的粗糙集模型擴展
        2.3.1 覆蓋近似空間概念基礎(chǔ)
        2.3.2 Zakowski覆蓋粗糙集模型
        2.3.3 Bonikowski覆蓋粗糙集模型
        2.3.4 Tsang覆蓋粗糙集模型
        2.3.5 Zhu覆蓋粗糙集模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 覆蓋粗糙集的不確定性度量
    3.1 引言
    3.2 不確定性度量基礎(chǔ)
        3.2.1 模糊集的不確定性度量
        3.2.2 粗糙集的不確定性度量
    3.3 BONIKOWSKI覆蓋粗糙集的不確定性度量
        3.3.1 粗糙度
        3.3.2 粗糙嫡
        3.3.3 模糊度
        3.3.4 不確定性度量方法的修正
    3.4 本章小結(jié)
第四章覆蓋近似空間的層次模型
    4.1 引言
    4.2 知識粒度基本概念
    4.3 現(xiàn)有覆蓋上的知識粒度關(guān)系定義及其局限性
    4.4 基于最小描述的覆蓋上的知識粒度關(guān)系
    4.5 覆蓋上的知識粒度關(guān)系定義間的聯(lián)系
    4.6 覆蓋近似空間的知識嫡
    4.7 本章小結(jié)
第五章覆蓋粗糙模糊集模型及其在模糊決策中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 現(xiàn)有覆蓋粗糙集模型的局限性
    5.3 Hu覆蓋粗糙模糊集模型
    5.4 不同知識粒度下的Hu覆蓋粗糙模糊集
    5.5 覆蓋粗糙模糊集間的關(guān)系討論
    5.6 覆蓋粗糙模糊集模型在模糊決策中的應(yīng)用
    5.7 本章小結(jié)
第六章基于覆蓋的知識約簡模型及其在不完備信息系統(tǒng)處 理中的應(yīng)用
    6.1 引言
    6.2 不完備信息系統(tǒng)處理方法
    6.3 覆蓋近似空間的相對約簡
    6.4 覆蓋近似空間的知識約簡模型
    6.5 基于覆蓋的知識約簡模型在不完備信息系統(tǒng)處理中的應(yīng)用
    6.6 本章小結(jié)
第七章 覆蓋近似空間的擴展及其在屬性約簡中的應(yīng)用
    7.1 引言
    7.2 覆蓋決策系統(tǒng)及其屬性約簡
    7.3 覆蓋近似空間的擴展
    7.4 覆蓋決策系統(tǒng)的啟發(fā)式屬性約簡算法
    7.5 實驗與結(jié)果分析
    7.6 本章小結(jié)
第八章 結(jié)束語
    8.1 主要貢獻綜述
    8.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表(錄用)論文和科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]信息系統(tǒng)中的信息粒與熵理論 [J]. 梁吉業(yè),錢宇華.  中國科學(xué)(E輯:信息科學(xué)). 2008(12)
[3]分層遞階的模糊商空間結(jié)構(gòu)分析 [J]. 張清華,王國胤,劉顯全.  模式識別與人工智能. 2008(05)
[4]覆蓋粒度空間的層次模型 [J]. 胡軍,王國胤.  南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(05)
[5]集值信息系統(tǒng)中的粗糙集擴展模型 [J]. 周玉蘭,王國胤,胡軍,張清華.  廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(03)
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[7]優(yōu)勢關(guān)系下不協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)的正域約簡 [J]. 陳娟,王國胤,胡軍.  計算機科學(xué). 2008(03)
[8]基于鄰域�；痛植诒平臄�(shù)值屬性約簡 [J]. 胡清華,于達仁,謝宗霞.  軟件學(xué)報. 2008(03)
[9]粒計算研究綜述 [J]. 王國胤,張清華,胡軍.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2007(06)
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博士論文
[1]相容粒度空間模型及其應(yīng)用研究[D]. 鄭征.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）. 2006



本文編號：3544050