隨著云計(jì)算技術(shù)和虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展,虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)的應(yīng)用逐漸變得非常廣泛。同時(shí),由于云存儲(chǔ)技術(shù)的不斷完善,虛擬機(jī)開(kāi)始采用分布式存儲(chǔ)作為磁盤數(shù)據(jù)也即鏡像文件的存儲(chǔ),其中較為流行的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)之一就是Ceph塊設(shè)備。在一部分應(yīng)用場(chǎng)景下,可能不存在網(wǎng)絡(luò)共享存儲(chǔ)設(shè)備,因此虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移時(shí)還需要同時(shí)遷移磁盤數(shù)據(jù)。由于磁盤數(shù)據(jù)量非常巨大,對(duì)于遷移效率影響十分顯著,因此如何優(yōu)化磁盤數(shù)據(jù)遷移所需的時(shí)間,成為了虛擬機(jī)遷移技術(shù)當(dāng)中的研究熱點(diǎn)。本文的主要工作是研究和部署一個(gè)以Ceph分布式存儲(chǔ)為基礎(chǔ)的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下非共享存儲(chǔ)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移系統(tǒng),然后提出并實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移的優(yōu)化方案。論文介紹了虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移以及Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)和技術(shù),并對(duì)現(xiàn)有的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移策略做了簡(jiǎn)要的說(shuō)明和分析,指出了這些策略的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。結(jié)合Ceph的技術(shù)特點(diǎn)以及校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各節(jié)點(diǎn)可以直接進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信的特點(diǎn),論文提出了一種Ceph塊設(shè)備跨集群遷移算法,采用源存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)并行向目的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)遷移數(shù)據(jù)的方式,利用了存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)能力,實(shí)現(xiàn)了Ceph塊設(shè)備的靜態(tài)遷移,比起傳統(tǒng)的遷移方式有極大地效率提升,并且還分析了... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１虛擬機(jī)和物理機(jī)的架構(gòu)關(guān)系圖??

２．４．１?Ｃｅｐｈ系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)??Ｃｅｐｈ是一個(gè)高可靠的、高可擴(kuò)展的、高性能的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)［３４］［３５］，其??系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)如圖２．２所示。??ＯＳＤｓ?Ｍｏｎｉｔｏｒｓ?????＾?ｆｅ－?．．．?「川丄Ｌ．ｊ?……�。�?．．…？．．．?．＇．Ｕ．?＇??一一?一一節(jié)??Ｆａｉｌｕｒｅ?ｒｅｐｏｒｔｉｎｇ，??Ｏｂｊｅｃｔ?ｌ／Ｏ＾Ｊ?ｍａｐ?ｄｉｓｔｔ�。郏猓酰簦椹枺�?—＾??Ｃｌｉｅｎｔｓ??＼ｓｎｗｓａｓ９ｓｓｓｓｓｓｘｓｉｍｓａｓａｓａｔｍｚｅａ９ｓｅｘｓ？＾??圖２．２?Ｃｅｐｈ系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖??Ｃｅｐｈ提供基于ＲＡＤＯＳ的無(wú)限可擴(kuò)展存儲(chǔ)集群，ＲＡＤＯＳ（?Ｒｅｌｉａｂｌｅ，?Ａｕｔｏｎｏｍｉｃ，??Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｓｔｏｒｅ）?［３６］是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有容量可擴(kuò)展、可靠等特點(diǎn)，??可以適用于ＰＢ級(jí)的存儲(chǔ)集群。ＲＡＤＯＳ在由大量的存儲(chǔ)設(shè)備組成的集群中，實(shí)現(xiàn)??數(shù)據(jù)一致訪問(wèn)、冗余存儲(chǔ)、故障檢測(cè)和故障恢復(fù)等功能。作為Ｃｅｐｈ分布式存儲(chǔ)??１３??

在Ｃｅｐｈ集群中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置不需要通過(guò)全局查表的操作獲得，而是利??用ＣＲＵＳＨ算法計(jì)算而來(lái)，這樣做不需要額外的管理設(shè)備，避免了集群對(duì)中心節(jié)??點(diǎn)的依賴，實(shí)現(xiàn)無(wú)中心結(jié)構(gòu)的分布式集群。Ｃｅｐｈ的數(shù)據(jù)尋址流程如圖２．３所示：??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3541873