發(fā)布時(shí)間：2021-11-29 02:40

　　《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018-2022年）》提出要充分利用信息技術(shù)開展人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革,加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的數(shù)字化記錄和分析,以信息技術(shù)推動(dòng)職業(yè)教育質(zhì)量提升�；诖髷�(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)及應(yīng)用對(duì)我國(guó)教育信息化的發(fā)展具有積極意義,但從現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)中了解到,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析研究多集中在高等教育領(lǐng)域,在中職教育中還有待進(jìn)一步推廣和深入研究。雖然傳統(tǒng)的教學(xué)方式也能對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其結(jié)果也能對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響。但傳統(tǒng)的方式周期過(guò)長(zhǎng),信息化程度較低,學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用可彌補(bǔ)這些不足。因此本文結(jié)合中職計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生實(shí)際和特點(diǎn),利用文獻(xiàn)研究法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用進(jìn)行分析和研究,主要工作如下:首先構(gòu)建了應(yīng)用于中職計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)習(xí)分析模型;以重慶市墊江縣第一職業(yè)技術(shù)學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)為來(lái)源,設(shè)計(jì)和搭建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,得出課程之間的關(guān)聯(lián)性及先后排序建議;在分析過(guò)程中考慮到,學(xué)生的個(gè)體因素對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,運(yùn)用了K-Means對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,根據(jù)聚類結(jié)果的若干特點(diǎn)提出具有針對(duì)性的教學(xué)... 

【文章來(lái)源】：西華師范大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

-１“學(xué)習(xí)分析”相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量Figure1-1Learningandanalyzingthequantityofrelevantliterature

前言4圖1-２“學(xué)習(xí)分析”相關(guān)文獻(xiàn)學(xué)科分布情況Figure1-2Studyandanalyzethedisciplinedistributionofrelatedliterature從圖1-2中可以看出研究者們的研究學(xué)科主要分布在計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論與教育管理、高等教育三個(gè)學(xué)科，其中教育理論與教育管理最多，其次為計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科。對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行整理發(fā)現(xiàn)，早期國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于學(xué)習(xí)分析的研究主要聚集在其相關(guān)理論方面，包括學(xué)習(xí)分析的研究綜述、技術(shù)方法、工具、模型框架等等。其中以顧小清的研究成果為最早，在其研究中分析了學(xué)習(xí)分析技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，完成了學(xué)習(xí)分析定義的概念界定，并對(duì)學(xué)習(xí)分析要素進(jìn)行解釋[8]。在其后，李青等人結(jié)合國(guó)外應(yīng)用的案例，剖析了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的優(yōu)劣[9]。孟玲玲等人，從多個(gè)維度闡述了24種學(xué)習(xí)分析工具的特點(diǎn)，并完成了學(xué)習(xí)分析工具的分類[10]。祝智庭等人對(duì)Greller&Drachsler提出的學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計(jì)框架進(jìn)行了說(shuō)明，對(duì)學(xué)習(xí)分析框架進(jìn)行了闡述[11]。在理論稍加成熟之后，漸漸有了關(guān)于學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用的具體研究。例如：付小兵立足于學(xué)習(xí)分析技術(shù)，以決策樹和隨機(jī)森林算法做為學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)模型算法，找到學(xué)習(xí)行為投入程度對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的影響，并為學(xué)習(xí)分析提供了維度劃分標(biāo)準(zhǔn)[12]。龐璐寧根據(jù)中職學(xué)生特點(diǎn)，構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析的中職計(jì)算機(jī)教學(xué)模型，并在《平面設(shè)計(jì)》課程中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析模型，通過(guò)實(shí)踐，證明基于學(xué)習(xí)分析的中職計(jì)算機(jī)教學(xué)方式有利于學(xué)生改善學(xué)習(xí)[13]。（2）國(guó)外研究現(xiàn)狀經(jīng)過(guò)閱讀、整理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐以及關(guān)于學(xué)習(xí)分

前言5析理論模型的構(gòu)建是目前國(guó)外研究學(xué)習(xí)分析技術(shù)的主要內(nèi)容。對(duì)于學(xué)習(xí)分析的模型主要包括數(shù)據(jù)處理和改進(jìn)措施兩大部分[14]。對(duì)于模型部分，具有代表性的模型有Siemens的學(xué)習(xí)分析過(guò)程模型、Elias的持續(xù)改進(jìn)循環(huán)模型、Chatti的學(xué)習(xí)分析模型。對(duì)于學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用與實(shí)踐部分的典型案例有很多，例如：GaryPike等人通過(guò)問卷調(diào)查獲取學(xué)生特征、院系特征和教育支出找出教育支出和成績(jī)的相關(guān)性并給予反饋[15]。J.Fredericks等人用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)40個(gè)機(jī)構(gòu)的203個(gè)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，探究評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)生經(jīng)歷對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響等[16]。國(guó)外對(duì)學(xué)習(xí)分析的理論研究和實(shí)證研究都比較廣泛。統(tǒng)計(jì)分析與可視化、聚類、文本挖掘、關(guān)系挖掘、預(yù)測(cè)五大類的分類是RomeroVentura及BakerYacef的研究成果，是他們通過(guò)對(duì)近十年教育領(lǐng)域中學(xué)習(xí)分析的相關(guān)研究進(jìn)行分析得出的結(jié)論[17]。1.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀以“學(xué)習(xí)分析”、“成績(jī)分析”、“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”做為關(guān)鍵詞和主題，在中國(guó)知網(wǎng)中檢索相關(guān)文獻(xiàn)，共獲取相關(guān)中文文獻(xiàn)333篇，其中期刊論文工219篇，碩、博士論文110篇，國(guó)際會(huì)議論文3篇，國(guó)內(nèi)會(huì)議論文1篇。通過(guò)知網(wǎng)的文獻(xiàn)可視化計(jì)量分析如圖1-3所示：圖1-３相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量Figure1-3Amountofrelatedliterature從圖1-3可以看出國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究總體呈上升趨勢(shì)，2017年和2018年發(fā)表文獻(xiàn)量達(dá)最高。從2012年起，越來(lái)越多的研究學(xué)者關(guān)注到這個(gè)領(lǐng)域，但在2016到2018年間發(fā)展較為緩慢。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新時(shí)期中職班主任管理中遇到的問題與對(duì)策探究[J]. 魏薔.  教育教學(xué)論壇. 2020(05)
[2]基于多源數(shù)據(jù)分析的課程成績(jī)預(yù)測(cè)與課程預(yù)警研究[J]. 宋丹,劉洞波,豐霞.  高等工程教育研究. 2020(01)
[3]淺析提高中職班主任德育能力的方法[J]. 鄂蕓.  才智. 2020(03)
[4]從班主任的角度淺談中職生的管理[J]. 張麗娜.  科學(xué)大眾(科學(xué)教育). 2020(01)
[5]基于K-means聚類算法的中學(xué)混合式教學(xué)行為研究[J]. 宗春梅,武劍飛,郝耀軍,董曉紅.  教育與裝備研究. 2019(12)
[6]數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在高校教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 張維國(guó).  福建電腦. 2019(09)
[7]基于聚類和關(guān)聯(lián)算法的學(xué)生成績(jī)挖掘與分析[J]. 郭鵬,蔡騁.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(17)
[8]學(xué)生成績(jī)關(guān)鍵因素挖掘與成績(jī)預(yù)測(cè)[J]. 謝娟英,張宜,陳恩紅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[9]基于K-means算法的研究生入學(xué)成績(jī)分析[J]. 李春生,劉濤,于澍,張可佳.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[10]關(guān)于中等職業(yè)教育的現(xiàn)狀分析及發(fā)展對(duì)策探討[J]. 李建斌.  教育現(xiàn)代化. 2018(33)

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的中職學(xué)生成績(jī)分析研究[D]. 徐勝東.廣東技術(shù)師范大學(xué) 2019
[2]決策樹算法在學(xué)生課程成績(jī)分析中的應(yīng)用研究[D]. 胡明明.哈爾濱師范大學(xué) 2019
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的IT職業(yè)教育研究[D]. 莊黨.廣西師范大學(xué) 2019
[4]學(xué)習(xí)分析在中職計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 龐璐寧.廣西師范大學(xué) 2019
[5]基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)建模研究[D]. 付小兵.云南師范大學(xué) 2019
[6]基于多源數(shù)據(jù)綜合分析的成績(jī)預(yù)測(cè)研究與實(shí)踐[D]. 史澤弘.內(nèi)蒙古大學(xué) 2019
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生行為習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 王旭.上海師范大學(xué) 2019
[8]基于數(shù)據(jù)分析的高校教學(xué)管理決策支持方法研究[D]. 劉娜.浙江大學(xué) 2019
[9]關(guān)聯(lián)規(guī)則在高職院校教學(xué)管理中的應(yīng)用研究[D]. 景曉玲.蘭州大學(xué) 2018
[10]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析與研究[D]. 劉伊白.北京工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3525674