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中職計算機應(yīng)用專業(yè)學(xué)生成績分析中數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-11-29 02:40
  《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案(2018-2022年)》提出要充分利用信息技術(shù)開展人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革,加強學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的數(shù)字化記錄和分析,以信息技術(shù)推動職業(yè)教育質(zhì)量提升;诖髷(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)及應(yīng)用對我國教育信息化的發(fā)展具有積極意義,但從現(xiàn)有的研究文獻中了解到,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析研究多集中在高等教育領(lǐng)域,在中職教育中還有待進一步推廣和深入研究。雖然傳統(tǒng)的教學(xué)方式也能對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行分析,其結(jié)果也能對學(xué)生學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響。但傳統(tǒng)的方式周期過長,信息化程度較低,學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用可彌補這些不足。因此本文結(jié)合中職計算機應(yīng)用專業(yè)學(xué)生實際和特點,利用文獻研究法對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用進行分析和研究,主要工作如下:首先構(gòu)建了應(yīng)用于中職計算機應(yīng)用專業(yè)的學(xué)習(xí)分析模型;以重慶市墊江縣第一職業(yè)技術(shù)學(xué)校計算機應(yīng)用專業(yè)學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)為來源,設(shè)計和搭建了數(shù)據(jù)倉庫;通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對學(xué)生成績數(shù)據(jù)進行挖掘,得出課程之間的關(guān)聯(lián)性及先后排序建議;在分析過程中考慮到,學(xué)生的個體因素對學(xué)生成績的影響,運用了K-Means對學(xué)生數(shù)據(jù)進行聚類分析,根據(jù)聚類結(jié)果的若干特點提出具有針對性的教學(xué)... 

【文章來源】:西華師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

中職計算機應(yīng)用專業(yè)學(xué)生成績分析中數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用


-1“學(xué)習(xí)分析”相關(guān)文獻發(fā)文量Figure1-1Learningandanalyzingthequantityofrelevantliterature

學(xué)科分布,相關(guān)文獻,情況


前言4圖1-2“學(xué)習(xí)分析”相關(guān)文獻學(xué)科分布情況Figure1-2Studyandanalyzethedisciplinedistributionofrelatedliterature從圖1-2中可以看出研究者們的研究學(xué)科主要分布在計算機軟件及計算機應(yīng)用、教育理論與教育管理、高等教育三個學(xué)科,其中教育理論與教育管理最多,其次為計算機軟件及計算機應(yīng)用學(xué)科。對文獻內(nèi)容進行整理發(fā)現(xiàn),早期國內(nèi)學(xué)者對于學(xué)習(xí)分析的研究主要聚集在其相關(guān)理論方面,包括學(xué)習(xí)分析的研究綜述、技術(shù)方法、工具、模型框架等等。其中以顧小清的研究成果為最早,在其研究中分析了學(xué)習(xí)分析技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù),完成了學(xué)習(xí)分析定義的概念界定,并對學(xué)習(xí)分析要素進行解釋[8]。在其后,李青等人結(jié)合國外應(yīng)用的案例,剖析了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的優(yōu)劣[9]。孟玲玲等人,從多個維度闡述了24種學(xué)習(xí)分析工具的特點,并完成了學(xué)習(xí)分析工具的分類[10]。祝智庭等人對Greller&Drachsler提出的學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計框架進行了說明,對學(xué)習(xí)分析框架進行了闡述[11]。在理論稍加成熟之后,漸漸有了關(guān)于學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用的具體研究。例如:付小兵立足于學(xué)習(xí)分析技術(shù),以決策樹和隨機森林算法做為學(xué)習(xí)成績預(yù)測模型算法,找到學(xué)習(xí)行為投入程度對學(xué)業(yè)成績的影響,并為學(xué)習(xí)分析提供了維度劃分標(biāo)準(zhǔn)[12]。龐璐寧根據(jù)中職學(xué)生特點,構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析的中職計算機教學(xué)模型,并在《平面設(shè)計》課程中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析模型,通過實踐,證明基于學(xué)習(xí)分析的中職計算機教學(xué)方式有利于學(xué)生改善學(xué)習(xí)[13]。(2)國外研究現(xiàn)狀經(jīng)過閱讀、整理文獻發(fā)現(xiàn),關(guān)于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用與實踐以及關(guān)于學(xué)習(xí)分

趨勢圖,相關(guān)研究,趨勢


前言5析理論模型的構(gòu)建是目前國外研究學(xué)習(xí)分析技術(shù)的主要內(nèi)容。對于學(xué)習(xí)分析的模型主要包括數(shù)據(jù)處理和改進措施兩大部分[14]。對于模型部分,具有代表性的模型有Siemens的學(xué)習(xí)分析過程模型、Elias的持續(xù)改進循環(huán)模型、Chatti的學(xué)習(xí)分析模型。對于學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用與實踐部分的典型案例有很多,例如:GaryPike等人通過問卷調(diào)查獲取學(xué)生特征、院系特征和教育支出找出教育支出和成績的相關(guān)性并給予反饋[15]。J.Fredericks等人用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對40個機構(gòu)的203個工程項目數(shù)據(jù)進行挖掘,探究評價標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)生經(jīng)歷對學(xué)生成績的影響等[16]。國外對學(xué)習(xí)分析的理論研究和實證研究都比較廣泛。統(tǒng)計分析與可視化、聚類、文本挖掘、關(guān)系挖掘、預(yù)測五大類的分類是RomeroVentura及BakerYacef的研究成果,是他們通過對近十年教育領(lǐng)域中學(xué)習(xí)分析的相關(guān)研究進行分析得出的結(jié)論[17]。1.2.2數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀以“學(xué)習(xí)分析”、“成績分析”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“數(shù)據(jù)挖掘”做為關(guān)鍵詞和主題,在中國知網(wǎng)中檢索相關(guān)文獻,共獲取相關(guān)中文文獻333篇,其中期刊論文工219篇,碩、博士論文110篇,國際會議論文3篇,國內(nèi)會議論文1篇。通過知網(wǎng)的文獻可視化計量分析如圖1-3所示:圖1-3相關(guān)文獻發(fā)文量Figure1-3Amountofrelatedliterature從圖1-3可以看出國內(nèi)的相關(guān)研究總體呈上升趨勢,2017年和2018年發(fā)表文獻量達最高。從2012年起,越來越多的研究學(xué)者關(guān)注到這個領(lǐng)域,但在2016到2018年間發(fā)展較為緩慢。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時期中職班主任管理中遇到的問題與對策探究[J]. 魏薔.  教育教學(xué)論壇. 2020(05)
[2]基于多源數(shù)據(jù)分析的課程成績預(yù)測與課程預(yù)警研究[J]. 宋丹,劉洞波,豐霞.  高等工程教育研究. 2020(01)
[3]淺析提高中職班主任德育能力的方法[J]. 鄂蕓.  才智. 2020(03)
[4]從班主任的角度淺談中職生的管理[J]. 張麗娜.  科學(xué)大眾(科學(xué)教育). 2020(01)
[5]基于K-means聚類算法的中學(xué)混合式教學(xué)行為研究[J]. 宗春梅,武劍飛,郝耀軍,董曉紅.  教育與裝備研究. 2019(12)
[6]數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在高校教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 張維國.  福建電腦. 2019(09)
[7]基于聚類和關(guān)聯(lián)算法的學(xué)生成績挖掘與分析[J]. 郭鵬,蔡騁.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(17)
[8]學(xué)生成績關(guān)鍵因素挖掘與成績預(yù)測[J]. 謝娟英,張宜,陳恩紅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[9]基于K-means算法的研究生入學(xué)成績分析[J]. 李春生,劉濤,于澍,張可佳.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[10]關(guān)于中等職業(yè)教育的現(xiàn)狀分析及發(fā)展對策探討[J]. 李建斌.  教育現(xiàn)代化. 2018(33)

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的中職學(xué)生成績分析研究[D]. 徐勝東.廣東技術(shù)師范大學(xué) 2019
[2]決策樹算法在學(xué)生課程成績分析中的應(yīng)用研究[D]. 胡明明.哈爾濱師范大學(xué) 2019
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的IT職業(yè)教育研究[D]. 莊黨.廣西師范大學(xué) 2019
[4]學(xué)習(xí)分析在中職計算機教學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 龐璐寧.廣西師范大學(xué) 2019
[5]基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)成績預(yù)測建模研究[D]. 付小兵.云南師范大學(xué) 2019
[6]基于多源數(shù)據(jù)綜合分析的成績預(yù)測研究與實踐[D]. 史澤弘.內(nèi)蒙古大學(xué) 2019
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生行為習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績的關(guān)聯(lián)性研究[D]. 王旭.上海師范大學(xué) 2019
[8]基于數(shù)據(jù)分析的高校教學(xué)管理決策支持方法研究[D]. 劉娜.浙江大學(xué) 2019
[9]關(guān)聯(lián)規(guī)則在高職院校教學(xué)管理中的應(yīng)用研究[D]. 景曉玲.蘭州大學(xué) 2018
[10]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析與研究[D]. 劉伊白.北京工業(yè)大學(xué) 2018



本文編號:3525674

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