云模型優(yōu)化的QPSO算法在大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)業(yè)務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 10:10
QPSO算法作為最優(yōu)秀的群體智能算法之一,有著較強(qiáng)的尋優(yōu)能力,將QPSO算法用于云計(jì)算平臺(tái)資源調(diào)度策略的尋優(yōu),有著明顯的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)QPSO算法在云計(jì)算中的應(yīng)用研究,為云計(jì)算平臺(tái)效率的提升提供有效方法。文章對(duì)云模型優(yōu)化的QPSO算法在大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)業(yè)務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用進(jìn)行分析與研究。
【文章來(lái)源】:無(wú)線互聯(lián)科技. 2020,17(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
收縮—擴(kuò)張系數(shù)云模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云模型的船舶系統(tǒng)制造商篩選[J]. 楊健兵. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(20)
[2]基于云模型的改進(jìn)粒子群PMSM參數(shù)辨識(shí)算法[J]. 時(shí)維國(guó),閆小宇. 大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于線性自適應(yīng)QPSO整定的倒立擺模糊滑?刂芠J]. 辛菁,韓相帥,梁炎明,顏翠翠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(11)
[4]帶交叉算子的量子粒子群優(yōu)化算法[J]. 陳漢武,朱建鋒,阮越,劉志昊,趙生妹. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]量子粒子群優(yōu)化算法的收縮—擴(kuò)張系數(shù)控制策略研究[J]. 黃為勇,徐曉菊,潘曉博,孫彥景,李松. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(09)
本文編號(hào):3524237
【文章來(lái)源】:無(wú)線互聯(lián)科技. 2020,17(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
收縮—擴(kuò)張系數(shù)云模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云模型的船舶系統(tǒng)制造商篩選[J]. 楊健兵. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(20)
[2]基于云模型的改進(jìn)粒子群PMSM參數(shù)辨識(shí)算法[J]. 時(shí)維國(guó),閆小宇. 大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于線性自適應(yīng)QPSO整定的倒立擺模糊滑?刂芠J]. 辛菁,韓相帥,梁炎明,顏翠翠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(11)
[4]帶交叉算子的量子粒子群優(yōu)化算法[J]. 陳漢武,朱建鋒,阮越,劉志昊,趙生妹. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]量子粒子群優(yōu)化算法的收縮—擴(kuò)張系數(shù)控制策略研究[J]. 黃為勇,徐曉菊,潘曉博,孫彥景,李松. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(09)
本文編號(hào):3524237
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