發(fā)布時(shí)間：2021-11-10 12:49

　　數(shù)字化信息爆炸性的增長(zhǎng)引發(fā)了IT技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮——存儲(chǔ)技術(shù)浪潮。新的技術(shù)浪潮促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,尤其作為網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)代表的NAS和SAN技術(shù),一經(jīng)提出便獲得了飛速發(fā)展。但實(shí)際應(yīng)用中,這些方法的局限性也日漸呈現(xiàn),其可擴(kuò)展性、可管理性成為構(gòu)建更大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)的瓶頸。文中介紹了一種融合面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)和P2P節(jié)點(diǎn)自組織技術(shù)的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——自適應(yīng)的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)（SASS: self-adaptive storage system）,并對(duì)構(gòu)建這種系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)相比,這一系統(tǒng)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在高度的可擴(kuò)展性、高度易管理性和逐步提高的系統(tǒng)性能。與傳統(tǒng)的基于塊設(shè)備的系統(tǒng)不同,SASS結(jié)合面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)技術(shù),以文件為粒度進(jìn)行存儲(chǔ)空間分配,消除了系統(tǒng)對(duì)異構(gòu)設(shè)備的敏感性,降低了系統(tǒng)的擴(kuò)展成本。同時(shí)具體文件的元數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)分布于各個(gè)節(jié)點(diǎn),整個(gè)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理更加簡(jiǎn)潔。SASS通過各節(jié)點(diǎn)保存一定冗余信息,在少量存儲(chǔ)設(shè)備,特別是個(gè)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)失效情況下,依然能夠進(jìn)行訪問,并且能夠依靠自身信息完成關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息重構(gòu)。同時(shí),根據(jù)內(nèi)外條件變化,各節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行不間斷適應(yīng)性調(diào)整。這意... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)最新特點(diǎn)
    1.2 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)現(xiàn)狀及存在的問題
    1.3 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)可管理性的最新研究進(jìn)展
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容及意義
    1.5 課題的來源
2 自適應(yīng)海量存儲(chǔ)系統(tǒng)
    2.1 自適應(yīng)存儲(chǔ)系統(tǒng)概述
    2.2 自適應(yīng)調(diào)整的因素和方法
    2.3 基本體系結(jié)構(gòu)
    2.4 存儲(chǔ)空間的組織
    2.5 元數(shù)據(jù)操作原則
    2.6 仿真軟件
    2.7 主要問題分析
    2.8 本章總結(jié)
3 自適應(yīng)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)組織策略
    3.1 總體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    3.2 分組組織的自治域
    3.3 同組節(jié)點(diǎn)組織結(jié)構(gòu)
    3.4 分組之間組織結(jié)構(gòu)
    3.5 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和遷移標(biāo)準(zhǔn)
    3.6 數(shù)據(jù)訪問模式分析
    3.7 本章總結(jié)
4 自適應(yīng)的數(shù)據(jù)組織策略
    4.1 跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)組織
    4.2 節(jié)點(diǎn)加入與節(jié)點(diǎn)間調(diào)整
    4.3 節(jié)點(diǎn)內(nèi)部數(shù)據(jù)組織
    4.4 仿真測(cè)試
    4.5 本章總結(jié)
5 利用數(shù)據(jù)相關(guān)性適應(yīng)訪問特性
    5.1 挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性
    5.2 利用文件的相關(guān)性
    5.3 利用離散小數(shù)據(jù)塊的相關(guān)性
    5.4 本章總結(jié)
6 自適應(yīng)海量存儲(chǔ)系統(tǒng)（SASS）的快照系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)
    6.1 快照技術(shù)概述
    6.2 目錄級(jí)快照系統(tǒng)
    6.3 結(jié)合DCD技術(shù)的塊設(shè)備快照系統(tǒng)
    6.4 性能測(cè)試
    6.5 本章總結(jié)
7 全文總結(jié)
    7.1 本文取得的主要研究成果
    7.2 進(jìn)一步研究工作的考慮
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)大型存儲(chǔ)系統(tǒng)離散小數(shù)據(jù)塊讀取性能的方法[J]. 趙振,謝長(zhǎng)生,李懷陽,吳偉.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(06)
[2]基于DCD的塊設(shè)備快照系統(tǒng)[J]. 趙振,謝長(zhǎng)生,李懷陽,董曉明.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2005(12)
[3]基于自主運(yùn)算的自適應(yīng)存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[J]. 付長(zhǎng)冬,舒繼武,鄭緯民,沈美明.  軟件學(xué)報(bào). 2004(07)
[4]不同負(fù)載分布下磁盤陣列響應(yīng)時(shí)間分析[J]. 馮丹,張江陵.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2001(09)
[5]序列模式挖掘的增量式算法的設(shè)計(jì)原則[J]. 周斌,吳泉源,高洪奎.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2000(10)

博士論文
[1]大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)研究[D]. 魏青松.電子科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3487285