本文關(guān)鍵詞：基于分布估計(jì)算法的云計(jì)算資源分配策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算被譽(yù)為21世紀(jì)革命性的計(jì)算模型,它能為用戶提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算自2007年提出以來(lái),得到了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門的廣泛關(guān)注。而資源調(diào)度為云計(jì)算應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題,且屬于NP問(wèn)題。 本文采用分布估計(jì)算法的基本原理,提出了云計(jì)算環(huán)境下基于分布估計(jì)算法的調(diào)度策略,給出了該調(diào)度策略的具體實(shí)現(xiàn)步驟和執(zhí)行過(guò)程,且在CloudSim仿真平臺(tái)下針對(duì)這個(gè)調(diào)度策略進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析；針對(duì)分布估計(jì)算法資源調(diào)度策略在初始化種群生成的隨機(jī)性問(wèn)題,將Min-Min算法融入到分布估計(jì)算法中,通過(guò)使用Min-Min算法來(lái)產(chǎn)生初始種群的最優(yōu)解,并對(duì)基于該最優(yōu)解的分布估計(jì)算法進(jìn)行性能改進(jìn)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真表明,改進(jìn)后的分布估計(jì)算法在任務(wù)數(shù)和資源數(shù)這兩個(gè)方面的性能有明顯的提高。 本文主要工作是： (1)提出了基于分布估計(jì)算法的云計(jì)算環(huán)境的資源調(diào)度策略,并進(jìn)行了性能分析； (2)通過(guò)Min-Min算法對(duì)分布估計(jì)算法進(jìn)行性能改進(jìn),提出了基于Min-Min算法的分布估計(jì)算法MMEDA,并對(duì)MMEDA進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 資源分配 分布估計(jì)算法 Min-Min算法
【學(xué)位授予單位】：湖北師范學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP3
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 云計(jì)算研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 云計(jì)算發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)11-12
• 1.3 本文主要工作12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 云計(jì)算技術(shù)14-18
• 2.1 云計(jì)算定義14-15
• 2.2 云計(jì)算的應(yīng)用15
• 2.3 已有資源調(diào)度策略15-16
• 2.4 CloudSim 模擬器16-17
• 2.5 本章小結(jié)17-18
• 第三章 分布估計(jì)算法18-22
• 3.1 概述18
• 3.2 分布估計(jì)算法的基本原理18-19
• 3.3 分布估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)流程19
• 3.4 分布估計(jì)算法應(yīng)用19-20
• 3.5 分布估計(jì)算法的關(guān)鍵技術(shù)20-21
• 3.6 分布估計(jì)算法在資源調(diào)度中的優(yōu)勢(shì)21
• 3.7 本章小結(jié)21-22
• 第四章 基于分布估計(jì)算法的云計(jì)算資源調(diào)度方案22-31
• 4.1 問(wèn)題的提出22
• 4.2 PBIL算法思想22
• 4.3 云計(jì)算資源分配模型22-24
• 4.4 基于EDA的資源調(diào)度算法設(shè)計(jì)24-28
• 4.4.1 編碼和解碼設(shè)計(jì)24-25
• 4.4.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)25-26
• 4.4.3 優(yōu)勢(shì)群體的選擇26
• 4.4.4 學(xué)習(xí)因子自適應(yīng)變化26
• 4.4.5 實(shí)例描述26-28
• 4.5 仿真與結(jié)果分析28-30
• 4.5.1 完成任務(wù)總時(shí)間比較28-29
• 4.5.2 單個(gè)任務(wù)執(zhí)行時(shí)間比較29-30
• 4.6 本章小結(jié)30-31
• 第五章 基于Min-Min的分布估計(jì)算法的資源調(diào)度31-42
• 5.1 問(wèn)題的提出31
• 5.2 Min-Min 算法31-32
• 5.2.1 Min-Min算法思想31
• 5.2.2 Min-Min算法流程31-32
• 5.3 基于Min-Min算法的分布估計(jì)算法32-38
• 5.3.1 算法思想32-33
• 5.3.2 算法流程33
• 5.3.3 算法設(shè)計(jì)33-34
• 5.3.4 實(shí)例描述34-38
• 5.4 算法仿真與結(jié)果分析38-41
• 5.4.1 任務(wù)數(shù)對(duì)算法性能的影響38-40
• 5.4.2 資源數(shù)對(duì)算法性能的影響40-41
• 5.5 本章小結(jié)41-42
• 第六章 總結(jié)與展望42-44
• 6.1 總結(jié)42
• 6.2 展望42-44
• 致謝44-46
• 參考文獻(xiàn)46-51
• 附錄 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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3 章文俊;程浩忠;王衛(wèi)華;;基于分布估計(jì)—單親遺傳算法的配電網(wǎng)規(guī)劃[J];高電壓技術(shù);2009年06期

4 劉慶;吳哲夫;何熊熊;劉愷;;Min-Max節(jié)點(diǎn)定位算法的分析與改進(jìn)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年08期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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3 劉小平;分布估計(jì)算法及其在智能調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：347739