從數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵參數(shù)PUE出發(fā),對數(shù)據(jù)中心能效的各個方面,包括基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和可靠性等進(jìn)行綜合分析,指出可以通過這些關(guān)鍵參數(shù)對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行整體綜合評價,使得數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計和評估有了可量化的依據(jù)。針對參數(shù)優(yōu)化,從監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和強化學(xué)習(xí)方法3方面進(jìn)行研究,指出機器學(xué)習(xí)界最鮮明的特點,就是算法眾多、思想各不相同、發(fā)展各有路徑。隨后從數(shù)據(jù)中心運維參數(shù)優(yōu)化、PUE調(diào)優(yōu)等方面基于各類學(xué)習(xí)算法,對數(shù)據(jù)中心參數(shù)進(jìn)行自動優(yōu)化分析和設(shè)計,并針對未來機器學(xué)習(xí)和邊緣計算的結(jié)合進(jìn)行分析,認(rèn)為機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)中心新的領(lǐng)域?qū)休^好的使用場景,并能帶來較大的收益。 

【文章來源】：信息通信技術(shù)與政策. 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵參數(shù)分析
    2.1 PUE
    2.2 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施耗電量分析
        2.2.1 冷水機組
        2.2.2 風(fēng)機
        2.2.3 水泵
    2.3 網(wǎng)絡(luò)傳輸參數(shù)
    2.4 數(shù)據(jù)中心可靠性和可用性
3 針對參數(shù)優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法
4 基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心參數(shù)自動優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)
    4.1 應(yīng)用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)中心參數(shù)自動優(yōu)化
    4.2 應(yīng)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)中心參數(shù)自動優(yōu)化
    4.3 應(yīng)用強化學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)中心參數(shù)自動優(yōu)化
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)中心架構(gòu)及集成優(yōu)化研究和發(fā)展分析[J]. 郭亮,錢聲攀.  信息通信技術(shù)與政策. 2019(02)



本文編號：3460369